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打造图像编辑领域的ImageNet?苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集

苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集,基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性,还构建自我编辑评估流程,为图像编辑模型训练评测奠定基础。

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5个大疆离职员工,把3D打印带回风口

3D打印再度火热,街头地摊产品畅销,社交平台热度高。拓竹科技由5位大疆离职员工创立,其产品X1成绩亮眼,MakerWorld平台以积分制度吸引用户。如今3D打印因性价比、新消费、低门槛等因素升温。

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大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘

上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。

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锁死一致性!Vidu Q2「参考生」可算来了,新功能强到离谱,APP全面进化

生数科技Vidu Q2「参考生」功能全球正式上线,APP端全面改版。新上线「视频延长」功能,最长扩展5分钟,还在一致性、速度、成本等方面优化,在镜头语言、语义理解等表现出色,APP社交体验好。

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GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?

过去CPU是计算核心,如今GPU凭借并行处理能力崛起。在人工智能、大数据等领域,GPU优势明显,软件支持也推动其普及。未来,GPU将在更多领域发挥作用,还会与CPU融合。

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GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结

MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。

PaperAgent
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破解MoE模型“规模越大,效率越低”困境!中科院自动化所提出新框架

大模型参数量飙升却陷入‘规模越大,效率越低’困境,中科院自动化所研究团队提出统一框架,直击MoE底层运作模式,让专家‘组队学习’,实现参数量、负载方差降低,达成三重优化。

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3年手搓ChatGPT!剑桥天才少年在Minecraft游戏中爆火回归

MC大神sammyuri时隔3年发布新作,在MC中复刻ChatGPT,名为CraftGPT。虽参数量小,但用Transformer架构,能和用户交互。模型训练用Python和小数据集,视频存档公布助理解原理。

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OpenAI宋飏被Meta挖跑了!扩散模型崛起关键人物,加入MSL再会师清华校友赵晟佳

最新消息,扎克伯格从OpenAI挖走华人研究员宋飏。他是扩散模型崛起关键人物,曾带队OpenAI战略探索团队。在OpenAI他成果显著,其研究或终结扩散模型。现加入Meta MSL,与清华校友赵晟佳会师。

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The Batch: 884 | Transformer获得新能量

弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer(EBT),它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量,测试显示其泛化优但生成特定文本差,扩展性好,为高性能带来新可能。

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