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新闻资讯7

甲骨文推出全球最大AI超算,作为OpenAI「星际之门」算力核心

甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」,成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效,但16 ZFLOPS算力待验证,甲骨文还推积分计划吸引客户。

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你的最快安卓芯片发布了!全面为Agent铺路

高通发布全球最快Windows PC处理器骁龙X2 Elite系列、全球最快移动SoC处理器第五代骁龙8至尊版移动平台。高通CEO安蒙提出对AI趋势的六大理解,新芯片在性能、功耗等方面有显著提升。

量子位
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从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?

文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。

阿里云开发者
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超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!

随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势

开源星探
开源动态8

解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”

大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。

机器之心
算法论文8

Agent-World:扩展真实世界环境,让智能体与环境协同进化!

文章提出Agent-World,将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合,构建了1978个环境、19822个工具。实验表明,其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型,还分析了环境规模与自进化对性能的影响。

机器之心
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一文彻底看懂AI-RAN

文章介绍AI - RAN,即人工智能无线接入网,英伟达力推将GPU用于基站。AI - RAN有开拓市场、提升基站性能等作用。产业进展方面,英伟达联合多方推动,通信行业形成加入和自主探索阵营,其发展还面临诸多挑战。

芯师爷
算法论文8

CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题

在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。

机器之心
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英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考

英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。

AI工程化
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iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!

iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。

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