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OpenAI十周年「血色浪漫」：11位联创出走8位，奥特曼深夜发文
OpenAI迎来十周年，发布短片回顾发展。过去11位联创出走8位，奥特曼发文揭秘细节，称吃到时代红利。新晋女高管分享炼成秘诀，如研究驱动产品、自下而上创新、重视安全等。
AI原生数据库的思考
文章围绕AI原生数据库展开，分析企业应用大模型的问题，指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径，介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等，还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。
库克被曝最早明年让位CEO，“苹果AI已落后同行2年”
金融时报爆料苹果现任CEO库克最早明年退休，John Ternus最可能接棒。库克掌权14年让苹果商业成功，但在AI时代保守。苹果AI落后，产品市场反应不佳，急需换挡提速。
Agent下半场！比Prompt更重要的是「上下文工程」，Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程，指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程，探讨了其与提示工程区别、重要性，给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
淘宝上卖9块9的DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界。
作者在淘宝搜DeepSeek，花9.9元下单号称无需部署、打开即用的产品，收到的却是360纳米搜索等免费链接。评论区全是好评，反映出信息鸿沟。AI本应打破壁垒，却成壁垒本身。
北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习：前沿进展+发展方向
北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述，从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习（PPML）领域，指出当前痛点，给出优化策略，还提出跨层级协同优化方向。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》：构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章，结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点，如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等，还给出总结与核心启示，对 Agent 开发有借鉴意义。
Anthropic：这样构建Agent，性能提升90%！
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法，该系统是Claude内置Research功能。干货多，涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%，但烧钱，适合高价值复杂任务。
AI 造谣，无人能幸免。
文章以现实中谣言传播现象为引，指出移动互联网加速谣言传播，而AI技术发展使真假更难分辨，如AI生成的图片、视频易以假乱真，还提到谷歌发布水印检测工具应对，呼吁大公司行动。
“我一行代码都没读就发布了”，被OpenAI收购后，uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命，Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程，探讨其对软件工程的重塑，还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。