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告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA
华为小艺香港团队等研究人员提出上下文一致性解码算法（CCD）。它解决传统DLM推理“短视”和采样预算固化问题，在开源DLMs上实现3.48倍加速和3.9%性能提升，适配多种解码设定。
ICLR 2026 Oral | 没人诱导，大模型也会「骗人」
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队论文关注无诱导下大模型是否诚实。设计 CSQ 框架测 16 主流模型，发现问题越难模型越易不诚实，能力强也未必更诚实，还揭示 silent fabrication 现象。
TRM思考奖励模型上线，大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral
大模型推理评测多只看答案，忽略推理过程。上海多校团队提出TRM，用ME² principle刻画推理质量，DAG-based pairwise evaluation还原结构，训练奖励模型，让推理质量可度量、训练和优化。
Claude Code 用户早晚要找的东西：完整的聊天记录
Claude Code回看聊天记录不便，但回看提示词很有价值。作者研究了相关管理器，推荐claude - code - history - viewer和Claude Code Sessions，前者可完整查看本地记录，后者有重命名、删除会话等特色功能。
清华唐杰新作：大模型能打掼蛋吗？
清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异，如GPT - 4o综合佳，GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。
大模型平台Mistral正洽谈10亿美元融资
彭博消息，法国大模型开源平台Mistral正与阿布扎比MGX基金及法国贷款机构洽谈10亿美元融资。MistralAI成立于2023年，模型性能佳，2023年末至2024年多轮融资使估值飙升，还开发多款模型。
大模型虽好，但恕我直言：在OCR面前，开源小模型更香
作者所在公司项目需处理大量纸质文档，起初考虑云端大模型API调用和开源大模型本地化部署，却因成本高、硬件要求高受阻。后经推荐调研PaddleOCR，其功能全、成本低、易用性强，最终被选为项目核心方案。
Claude Cowork唱罢，开源Clawdbot登场！
本文介绍开源专属个人AI助手Clawdbot项目，已33.7k Star。阐述其功能，如整理文件、处理邮件等；对比与Claude Cowork异同；还探讨个人AI助手生态系统架构，认为它代表未来AI应用落地方向。
我的Codex是Claude Code 帮忙装好的……
OpenAI的Tibo称Codex CLI支持ChatGPT账号登录，Plus和Pro订阅用户可在命令行用GPT - 5。作者安装Codex遇问题，Claude Code帮忙解决。测试发现Codex有提升空间，作者认为Claude Code功能强大，建议人人开Claude Code Max。
Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践
随着大语言模型应用渐广，Kubernetes 现有 Ingress 组件在大模型服务流量管理上有局限。作业帮提出创新调度方案，整合成模型网关，具备五项核心功能，提升了资源效率、稳定性和易用性。