「AI安全研究」共找到 11115 篇相关文章
Glyph:文本转图片解决长上下文困境,智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板,DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路,将文本转图片处理,降低计算成本,有不错效果但也存在排版敏感等限制。
在 Sora 诞生之前,胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户,全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品,专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法,认为它是新形态产品,还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
汇丰科技25年丨植根中国,服务全球,加速金融创新和数字化进程
汇丰科技中国从 16 人团队成长为全球科技中心,率先用区块链、AI 等技术为全球跨境交易提速。25 年来扎根中国,在技术、人才等方面成果显著,未来将持续提升创新与服务能力。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立
谢赛宁团队研究表明VAE时代结束,RAE将接力。RAE是用于扩散Transformer训练的新型自动编码器,能提供高质量重建结果,有语义丰富潜空间,支持可扩展架构,收敛快,在ImageNet图像生成效果强劲。
告别微调!斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活,‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架,将上下文变为动态‘战术手册’,解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势,为大模型发展指明新方向。
AIAA J | 香港理工大学王旭等:目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性,提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著,还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。
OpenAI入股AMD,股价暴涨35%!奥特曼左手黄仁勋,右手苏姿丰,通吃全球算力
OpenAI宣布与AMD达成战略合作,将部署6GW的AMD Instinct MI450 GPU集群,可认购最多1.6亿股AMD普通股,持股比例或达10%。消息公布后,AMD盘前股价飙升35%。此前OpenAI也官宣与英伟达合作。
OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
超越AlphaFold 3!ProRNA3D搞定RNA蛋白互作,攻克癌症、病毒有了新武器
弗吉尼亚理工Debswapna Bhattacharya团队开源AI工具ProRNA3D - single,能仅靠单条蛋白质和RNA序列预测二者复合物三维结构,超越AlphaFold 3等工具,基于生物语言模型,有诸多应用价值,也有改进方向。