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Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局
本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。
小红书hi lab首次开源文本大模型,训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
6月6日,小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1,采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿,总参数量1420亿,上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一,在多个测评中表现出色。
2026“企业 Agent 上岗元年”?零一万物六大判断定义企业多智能体,不再沿用大厂标准化产品模式”
1月5日,零一万物发布《中国企业智能体2026六大预判》,展示“万智2.5企业多智能体”。基于实践总结六大核心预判,还升级万智平台,不沿用大厂标准化模式,规划企业多智能体进化“三步走”布局。
Scaling Law再现Agent领域!阿里提出训练新范式:在预训练和后训练之间还需一个Agentic CPT
近年来,大型语言模型向智能体系统进化。但当前主流方法构建智能体不佳,阿里通义实验室团队论文提出智能体持续预训练(Agentic CPT)新范式,开发AgentFounder模型,在多基准测试表现卓越。
大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”?|首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”!
随着大语言模型在数学领域应用渐广,其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH,测试20+主流模型,结果不佳,而小样本微调能显著提升模型能力。
阿里千问你别太荒谬!连漫画PPT都能一键生成?我以前那些夜真是白熬了
阿里千问发布AI PPT生成工具Qwen AI Slides,从内容结构到视觉配图全包。实测显示,其语义理解能力不错,文本渲染在简单字体表现好,排版有小瑕疵,适合课堂展示等场景。
AI还不会独自问诊,o3准确率仅为51.12%,上交大×SII开源高难度复杂疾病诊断测评集
上海交大与SII团队开源高难度复杂疾病诊断测评集DiagnosisArena。测试显示,现有大模型在复杂临床诊断任务中表现不佳,o3准确率仅51.12%,且选择题设置无法反映其真实能力。
训练提速4.6倍!FP4+BF16双轨并行,NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限
NVIDIA、港大、MIT团队提出Sol - RL,采用「FP4先探索、BF16再训练」框架,将扩散模型训练收敛速度最高提至4.64x,在速度与对齐效果间给出工程可行解法。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
81岁老板一边狂赚1000亿成全球首富,一边公司大裁员!老员工自嘲:“我们被 GPU 替代了”
81岁的甲骨文联合创始人拉里·埃里森一日财富暴涨近千亿成全球首富。虽甲骨文营收利润未达预期,但AI订单量大,股价创新高。同时,公司大规模裁员,员工自嘲被GPU替代。