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3个硬核 GitHub 项目,让 AI 帮你赚钱!
nof1.ai网站举办“AI量化交易擂台”,让GPT - 4、Claude、DeepSeek等模型用1万美元本金在加密货币市场自动交易。目前DeepSeek排名第一,11天收益率超90%。文章介绍3个相关GitHub项目,可让AI在金融市场竞技、分析交易。
无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,这是无需外部数据的自我提问模型,含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励,设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。
马斯克最大算力中心建成了:全球首个GW级超算集群,再创世界纪录
全球首个GW级超算集群Colossus 2正式投入运行,马斯克称其4月将升级至1.5GW。这为Grok 5训练提供强大算力。但美国部分地区因数据中心电力需求激增,或在用电高峰对居民轮流停电。
AST | 西工大马龙、邬晓敬等:几何特征知识驱动的代理优化方法
机器学习为气动外形设计提供新方法,但高效挖掘利用几何与气动数据知识是难题。本文提出气动监督自编码器架构,利用小样本气动数据监督学习几何特征,嵌入优化框架提升样本质量及优化效率,经翼型和机翼验证有效。
马斯克Neuralink脑机接口新成果!看完头皮发麻
在Neuralink夏季更新报告会上,马斯克展示脑机接口N1最新成果,七名受试者分享其对生活的改变。Neuralink还公布未来三年计划,目标是2028年实现对大脑全面访问及脑机接口与AI整合。
61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。
当大模型陷入幻觉循环,如何用工程化给它“立规矩”?
普林斯顿和伯克利研究定义“机器胡扯”,指出大模型胡扯问题。蚂蚁集团旗下蚂蚁密算在2025 WAIC提出高阶程序(HOP)框架,为大模型注入规则,还开源此框架,其在多行业场景应用效果良好。
华人团队终结Token危机:扩散模型数据潜力超自回归三倍
最新研究发现,token数量受限下,扩散语言模型数据潜力超自回归模型三倍多。一个1B参数的扩散模型用1B tokens训练,在基准测试取得不错准确率,且未现性能饱和。
具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构到调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。
9 个加速开发者生产力的开源 AI 与 MCP 项目
Github官方精选9个开源项目,分框架与平台集成、开发者体验及AI增强编码、自动化与测试编排三大主题。各项目聚焦不同功能,如将MCP嵌入框架、语义理解辅助编码、安全执行调试等,能加速开发者生产力。