「通用智能体」共找到 3907 篇相关文章
灵初智能陈源培:一个 00 后的机器人之梦
00 后陈源培是灵初智能联创,本科土木工程专业,大二因比赛对机器人感兴趣。他研究灵巧手,参与开源项目,灵初发布相关模型。他认为强化学习对灵巧手重要,还谈了模型、创业、落地等看法。
引发美股持续下跌的好文:2028年全球智能危机
CitriniResearch的文章推演2025 - 2028年AI引发全球智能危机的过程。AI虽提升生产力,但导致失业率上升、消费下降、中介业务崩溃、抵押贷款系统受威胁等,呼吁建立新经济框架。
Ψ₀刚刚开源了!迈向通用人形机器人的基座模型
南加州大学团队开源迈向通用人形机器人的基座模型Ψ₀,仅需80条真机遥操作数据,在总体任务成功率和子任务指标上平均领先NVIDIA最新开源模型GR00T N1.6超40%,还介绍了其数据、训练、架构等方面。
蚂蚁投了一家具身智能公司,做手的
具身智能市场火热,灵心巧手完成数亿元天使轮融资,由蚂蚁集团领投。该公司成立于2019年,此前已有超亿元种子轮融资。其自研灵巧手技术强、成本低、销量高,应用广泛,未来将聚焦软硬件协同。
麻省理工大学:《通往通用人工智能之路》的研究报告
麻省理工科技评论洞察与Arm公司合作发布《通往通用人工智能之路》报告,探讨AGI定义、实现时间表、当前AI局限性及技术路径等。指出当前AI有局限,实现AGI需解决诸多障碍,还强调计算能力和异构计算的重要性。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
刚刚,Meta 超级智能团队44名成员信息曝光,半数来自中国
风投公司投资人晒出匿名Meta员工盘点的超级智能团队44名成员信息,半数来自中国,成员学历、履历等情况明晰,但有人质疑名单真实性和全面性,团队阵容或更庞大。
7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。
首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例
OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。