「AI能力提升」共找到 12431 篇相关文章
挤不动的世界机器人大会上,自变量秀出了真·通用具身智能
2025世界机器人大会上,自变量机器人展示多项成果。通用轮式双臂机器人“小量”“小白”能完成制作香囊、家务整理等任务;“量子2号”仿人形机器人动作精准自然;其具身智能基座模型WALL - A有强大泛化性。
北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向
北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。
GAIR Live 预告|世界模型——通向通用智能的关键拼图
随着AGI议题升温,‘世界模型’成前沿焦点。GAIR Live将邀顶尖学者与专家,探讨其定义、趋势等问题,还有直播议题如Lecun观点看法、不同领域世界模型差异等。
1.5B参数撬动“吉卜力级”全能体验,国产开源之光多模态统一模型,来了
GPT-4o引发“吉卜力”风暴,改变AIGC范式。昆仑万维开源多模态统一模型Skywork UniPic,1.5B参数就能接近甚至超越十几亿参数专用模型,可在消费级显卡运行,还公开全套资源。
200亿国产巨头,在这个赛道做到了全球第一
声学传感器龙头歌尔微电子冲刺港交所,它是全球第五大、中国第一大智能传感交互解决方案提供商,全球第一大声学传感器提供商,市场份额达43%。其发展历程长,技术投入大,虽面临挑战,但上市后未来可期。
拥有Github 的微软终于出手,发布一键生成全栈应用的GitHub Spark!
微软发布GitHub Spark,能以自然语言生成全栈应用并一键部署,默认用Claude Sonnet 4。它遵循微应用理念,有强大功能体系,深度集成GitHub。开发者看法不一,目前向Copilot Pro+用户开放,或改变市场格局。
大模型训练的不稳定性有望彻底解决,MIT新研究用谱正则化替代层归一化
MIT团队创造Lipschitz Transformer,用谱正则化替代层归一化,认为或解决训练不稳定根本原因。他们对比多种方法权衡,发现Muon + 奇异值裁剪推动权衡边界,且工作完全开源。
ICLR 2025新成果:文档检索“降本增效”,从此“开挂”
传统文档检索系统处理视觉信息丰富的文档存在瓶颈,ColPali方法直接从文档页面图像生成多向量嵌入,简化流程、提高性能、降低延迟。ColQwen - Omni在其架构上扩展到图文+音频多模态匹配。
Transformer危!谷歌MoR架构发布:内存减半推理速度还翻倍
谷歌推出全新底层架构Mixture-of-Recursions(MoR),推理速度提高2倍、KV内存减半,首次在单一框架实现多任务处理与动态分配计算资源,研究人员通过实验验证其性能超Transformer。
物理学家让芯片速度暴增1000倍,你的手机可能也要变快1000倍了
物理学家操控1T - TaS₂量子材料,实现比传统硅基芯片快1000倍的开关速度。硅基芯片有物理极限,而此量子材料切换仅需1皮秒。虽距应用尚远,但为电子设备带来新可能。