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ChatGPT卸载暴涨413%,Claude下载激增100%!奥特曼帝国开始漏水了
4月29日消息,Anthropic正谈判新一轮融资,估值或破9000亿美元,将超OpenAI。ChatGPT卸载量暴涨,Claude下载激增。OpenAI星际之门项目进展不佳,人才流失,而Anthropic凭借Claude获企业认可。
哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型
GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
5Y News | 寻明生科完成数千万美元A+轮融资
近日,寻明生科宣布完成3500万美元A+轮融资,由红杉中国领投。资金将用于建设创新功能抗体设计平台AuraIDE™,打通智能体关键环节,加速创新药管线临床转化,其已实现千万美元商业收入。
深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践
本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。
特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙
2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。
tokens烧钱太快?试试这个四层模型组合
ClaudeCode等智能体兴起,开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解,网友将2026年主流模型分四档,还介绍了实际路由策略、部署建议,指出单模型依赖危险。
小模型用不好Skill?新范式让模型学会Skill的底层逻辑,3B模型推理token省5倍,性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0,提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制,让小模型把技能内化到参数里。实验显示,其效果出色,token效率高,为小模型成领域专家提供新方向。
QClaw V2 升级:微信里直接用的龙虾,真正走入你生活和工作的个人助理
3月8日QClaw发布后文章爆火,近期产品迭代快。QClaw V2引入Multi - Agent机制,可创建多角色AI助手并行工作,还能连接主流办公工具,集成龙虾管家保障安全,实测功能强大,优势明显。