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多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么

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近年来扩散模型在图像视频生成领域取得突破,但 DiT 模型推理面临计算量大、模型多样、实时性需求等挑战。火山引擎推出 veFuser 推理框架,能在图片视频生成上实现低延迟、低成本的高质量体验,且未来会持续迭代。

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模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手

当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级算法优化,性能提升,还探索了MoE训练推理优化。

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EMNLP2025 | SFT与RL的结合,vivo AI Lab提出新的后训练方法

vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA,综合 SFT RL 优点,解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用,介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等,未来还将探索更多场景大模型。

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新Vidu Q3参考生,这是冲着「剧」来的!万物皆可参考:特效音效场景都备好了

生数科技Vidu Q3发布参考生视频,为剧而生,万物可参。它能凭几张图Prompt生成影视级特效、音效场景。实测显示其特效、音效、场景表现出色,还解决AI视频创作痛点,兼顾专业与普惠。

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刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On-Device,这是首个可部署在机器人上的VLA模型,无需联网,能让机器人适应新任务环境。还将发布SDK助开发者评估。此外,谷歌下调Gemini免费额度,推出图像生成模型Imagen 4Imagen 4 Ultra。

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别让故障复盘流于形式:用AI挖掘每一次“跌倒”的价值

文章指出传统故障复盘存在诸多问题,借助AI能力可解决专业性深度问题。介绍了智能复盘Agent,包括其核心使命、目标用户、核心价值解决方案,还阐述了核心技术架构、实现方式及评测机制等,最后给出实战案例。

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数据困局下的具身智能,谁能率先破局?

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