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消费级显卡可以快速上手跑!面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告
面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型,参数约9B,依托Omni - Flow框架,多项性能对标前沿大模型,还推出多种使用方式,兼顾普通用户与开发者需求。
Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”?
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读。OpenAI 提出新工作方式,让 agent 编码,引发讨论。从瓦特调速器到 Kubernetes 再到如今的 harness engineering,本质都是控制论模式。LLM 或使代码库反馈回路在关键决策层闭合,但校准传感器和执行器是难题。
斯坦福毕业,用RL做Agent,华人创业团队种子轮融资1200万美元
华人创业团队 Pokee.ai 以 RL 为核心开发 AI Agent,与主流以 LLM 为核心的方式不同。该团队创始人朱哲清有丰富经验,现完成 1200 万美元种子轮融资,产品公开测试版已上线。对话中还探讨了 Agent 特点、发展阶段等问题。
多快好省,Qwen3混合部署模式引爆MCP
文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议,解决传统问题。Qwen3性能强、成本低,有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署,实现多快好省,但仍有资源消耗等不足。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。
Qwen3小升级即SOTA,开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间,Kimi K2风头正盛时,Qwen3迎来升级,235B总参数量仅为Kimi K2四分之一,基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式,新模型仅支持非思考模式,此次是小更新,大招在后头。
【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快
文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。
JoyInside 创新大赛现场,我看到 AI 硬件长出了灵魂
作者曾对多数AI硬件失望,认为其有硬件没灵魂。但在观猹和京东联合举办的JoyInside创新大赛上,20强产品让其改观。大赛基于京东JoyAI大模型,缩短产品上市周期,前三名产品各有亮点,还呈现场景垂直化和交互方式改变趋势。
面向 SGLang 的 Profile Analysis SKILL:3 张表定位 Kernel Fuse 和 Overlap 机会
文章介绍了面向SGLang的Profile Analysis SKILL,其工作流统一,输出3张表定位Kernel Fuse和Overlap机会,支持多种分析方式和模型。还给出Qwen/Qwen3.5 - 4B和openai/gpt - oss - 20b的分析结果,并表明该SKILL能节省token、缩短工期,作者厌恶Torch Compile。