「最短路径算法」共找到 1576 篇相关文章
开源“裸考”真实世界,国产具身智能基座模型拿下全球第二!
国产具身智能基座模型WALL - OSS在RoboChallenge真机评测榜单获全球第二,多个单任务排第一。它是开源模型,开源程度彻底。还介绍其技术突破及团队情况,强调开源对具身智能发展意义重大。
透视Chiplet生态版图
随着摩尔定律逼近极限与AI算力需求爆发,集成电路产业从“单芯演进”迈向“系统集成”,Chiplet技术成关键。此报告剖析欧美政府项目战略及国际巨头的竞争态势,还探讨中国企业突围之路。
大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
本文整理自北银金科高级算法专家尹辰轩分享,介绍大小模型协同架构下的大模型投顾方案,能解决幻觉问题、优化回答深度。还提到 12 月 19 - 20 日 AICon 北京站聚焦多热门方向。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
战火升级!奥特曼正式杀入脑机接口,这次不用切脑
近日,奥特曼邀专家加入脑机接口创业公司Merge Labs,计划以8.5亿美元估值融资。它将采用非侵入式技术,与马斯克Neuralink的开颅手术竞争,奥特曼曾投资Neuralink但不认同其侵入式做法。
量化投资和金融科技的开源利器来了!
金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架,已发展成生态系统,有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等,有完整流水线,还支持多数据源。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进
湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。
99% 确定:OpenAI Dev Day 将发布可视化 AI 工作流工具,“AI Fabric”成为新的关键词
全网传 OpenAI 将在 Dev Day 发布类似 n8n、dify 的 Agent Builder,TestingCatalog 试用称其为‘最流畅的 Agent 构建画布’。它能让开发者在统一界面操作,或影响自动化工具市场。
突破高分辨率图像推理瓶颈,复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO
先进多模态大模型处理高分辨率图像有瓶颈,复旦和南洋理工研究者提出基于视觉Grounding的多轮强化学习方法MGPO,能让模型精准推理,还可使模型从答案反馈中涌现视觉定位能力,避免依赖昂贵标注。