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小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡

扎克伯格的「元宇宙」执念向现实低头，Meta计划削减Reality Labs元宇宙部门人力，将资源倾斜至AI智能眼镜。此前Reality Labs四年亏超700亿美元，而智能眼镜销量火爆。

北航陆峰教授团队联合东京大学，提出视频理解新框架 TSS，引入“状态”作视觉锚点，解决抽象文本指令与具象视频对齐难题，已被 AAAI 2026 接收，代码已开源。

历经四个月，「腾讯广告算法大赛」战果揭晓，「Echoch」战队夺冠，另有两支战队杀入三甲，前十名全员获鹅厂Offer意向书。赛事揭示推荐系统正迈入「端到端生成」新纪元，各战队方案亮点多。

视频编码中双向编码潜力待挖掘，快手音视频技术团队提出BRHVC方法，解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题，其成果被NeurIPS 2025录用，在压缩性能上超越VTM - RA编码。

作者以家政阿姨打扫卫生为例科普AI名词，如阿姨比作AI Agent，扫地机器人是SubAgent，智能家居协议对应MCP，《家政技能手册》为Skills，借此辅助解释常见AI概念，助读者理解。

小红书推出多模态模型DeepEyesV2，它延续视觉推理优势，实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题，采用两阶段训练策略，准确率远超开源模型。

传统强化学习（RL）训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架，以经验合成为核心，通过三大组件协同工作，在多种任务和模型上提升性能，为通用Agent训练开辟新路径。

传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok，用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer，实验显示其性能优异。

研究人员聚焦大型语言模型（LLMs）安全漏洞，提出全新越狱攻击范式SCP与防御策略POSD。SCP基于DTD机制，在6个主流模型上平均攻击成功率达87.23%；POSD能有效抵御攻击，还提升模型泛化能力。

数据集蒸馏能让模型高效节能，WMDD和GUARD两项研究分别解决保留原始数据特性、提升模型对抗扰动能力问题。WMDD用Wasserstein度量保留几何特性，GUARD平滑损失景观获对抗鲁棒性。