知识推理分离」共找到 2502 篇相关文章

算法论文8

科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体

该综述提供科研智能体构建指南,提出三级分级系统,阐述构建流程与能力增强方法,涵盖知识组织、注入、工具集成,还提及基准评估和未来研究方向,促进AI与自然科学融合。

机器之心
新闻资讯8

刚刚,马斯克发布Grok 4!全榜第一,年费飚到2万+

北京时间中午,马斯克现身 xAI 发布会发布 Grok 4,称其是世界最好的 AI。Grok 4 推理能力强,多类基准测试成绩领先,还在多方面能力获加强,已上线但付费昂贵。

机器之心
开源动态8

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

DeepTech深科技
算法论文8

让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了

近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。

机器之心
开源动态8

源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。

AIGC开放社区
算法论文8

Lumina-mGPT 2.0:自回归模型华丽复兴,媲美顶尖扩散模型

上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型,统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略,实验表现优异,后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。

机器之心
开源动态7

用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑

这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目,能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络,知识会‘自己生长’,用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。

AI进修生
开源动态8

分割一切、3D重建一切还不够,Meta开源SAM Audio分割一切声音

Meta 深夜放出音频分割模型 SAM Audio,可通过多模态提示分离任意声音。其核心 PE - AV 推动性能领先,还发布评测模型、基准等,整合进新平台,虽有局限但为音频 AI 带来新可能。

机器之心
产品应用8

深夜炸场!Claude Sonnet 4.5上线,自主编程30小时,网友实测:一次调用重构代码库,新增3000行代码却运行失败

Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,号称‘世界上最好的编码模型’,持续运行时长、推理等能力提升,‘幻觉’等问题改进,Claude Code也有更新,开发者实测有惊喜也有问题,新一轮AI‘内卷’开启。

AI科技大本营
算法论文8

天下武功,唯快不破:LLM高效架构最新最全面综述

大型语言模型虽成就辉煌,但训练成本高、推理延迟大,核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案,分类七大类方法,延伸至跨模态应用,为研究者提供‘效率蓝图’。

深度学习自然语言处理