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开源动态8

Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型

本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。

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Agentic Deep Research新范式,推理能力再突破,可信度增加,蚂蚁安全团队出品

尽管LLM能力提升,但在复杂任务上受静态内部知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,不过现存系统有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁安全团队提出Atom - Searcher,解决上述问题,实验效果良好。

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2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员:AI赋能PDE全流程求解

在2025中国力学大会AI+分享中,国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导,在并行算法等领域成果颇丰,主持多项项目,获多个奖项。

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基于MCP协议的12306购票搜索服务器项目解析(附配置流程)!

文章介绍基于MCP协议的12306购票搜索服务器项目12306 - mcp,涵盖功能特点、技术架构、服务原理、数据流程、工具及安装配置,还给出GitHub地址,助开发者提升购票查询体验。

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“额度想重置就重置,不问财务”,Codex Tibo首曝幕后:产品没做好,就补偿用户

围绕 Codex 与 Claude Code 使用额度问题,社区不满额度机制不透明不可预测。Codex 团队 Tibo 公开额度重置逻辑源于补偿,并非营销。此外,还谈及产品融合、技术创新、算力决策等多方面内容。

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一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了

今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安全三关,还给出选场景、重数据等判断。

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拆解大模型几项核心操作背后的数学与 Infra 优化逻辑

文章拆解大模型核心操作(RMSNorm、Softmax、Causal Mask、Sampling)背后的数学与Infra优化逻辑。指出Infra优化是用数学等价变换或精度妥协换硬件利用率和推理速度,还介绍各操作原理、问题及优化方法。

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软件 3.0 时代来临

OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。

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刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA

普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA,解决了开源RL方案的问题,所有数据、代码、模型均已开源。

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刚刚,Anthropic 工程师公开了内部数百个 Skill 的打造秘诀

Anthropic工程师Thariq分享Claude Code Skills打造经验,介绍Skill类型、写作技巧、分享与度量方法。指出Skill是文件夹,有九大类,还给出九条写作技巧,强调好Skill在实践中成长。

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