「统一多模态基础模型」共找到 1751 篇相关文章
DeepSeek-R1发布后的100天复现之旅方法总结
DeepSeek团队发布「推理大模型」DeepSeek-R1 ,其技术细节未完全开源,全球研究团队开启“复现竞赛”。论文总结100天复现经验,介绍推理大模型与普通大模型区别、复现方法、关键发现及未来方向。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。
从美国能源部“创世纪计划”看 AI for Science:走向更完整的科学闭环与科研组织方式重构
近日,美国能源部公布“创世纪计划”首批入选资助谈判项目名单,反映AI for Science深刻演变,从理论探索走向实际应用,科研组织方式也在重构。本文从多维度拆解名单背后的战略布局与演进趋势。
ICML 2026现场最全索引:从快手到大厂,中国企业集体出征
ICML 2026 于7月6 - 11日在韩国首尔召开,投稿量翻倍,录用率26.6%。中国企业全面出击,快手、阿里千问等入选多篇论文,现场活动丰富。中国机构研究呈现从发论文到做现场、单点到系统布局、聚焦效率等趋势。
微软发布 Agent 安全框架 MAF
微软发布 Agent 安全框架 MAF,它是 AutoGen + Semantic Kernel 的统一继任者。有三层中间件,对 MCP 采样默认拒绝,还加了工具审批中间件,编排用图模型,为生产环境安全治理设计。
用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN
哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考
近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
中国九章4.0量子计算机再破世界纪录,比超算快10的54次方倍
中国科学技术大学潘建伟院士团队在Nature发表论文,展示九章4.0量子计算机,它用光子计算,在解决高斯玻色取样问题时比超算快10的54次方倍,还攻克两大核心技术,有重要应用潜力。
创建“中国的ASML”!中芯国际、北方华创等掌舵人联名建议
多位中国集成电路行业领军人物联合撰文,提出在‘十五五’期间通过整合机制,集中力量解决极紫外光刻等关键问题,建议创立‘中国的ASML’,还设定了未来五年产业发展的量化目标。