「集合和差问题」共找到 8680 篇相关文章
Rust版本的DeepSeek-OCR来了,告别python原版的繁琐配置
网友用Rust重写DeepSeek - OCR推理栈,解决原版Python依赖复杂问题。此版本无Python依赖,可离线运行,兼容OpenAI API,还支持苹果芯片Metal加速,介绍了技术实现、使用方法和场景。
二元成功率已经过时!PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
传统二元成功率评测具身操作任务有局限,难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架,含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准,能细粒度审计执行过程。
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
太简单啦,Call Center AI开源代码=AI语音客服,论文Demo一步到位,毕业设计神器!
Call Center AI是微软开源的AI呼叫中心解决方案,基于Azure相关服务和Azure OpenAI GPT,支持自动拨接电话等功能。能解决坐席不足等痛点,有一键API等亮点,适用于保险、IT支持等场景。
OpenAI公开未来路线图!具体到28年3月AI研究员将完全自主,奥特曼承认“关于GPT-4o我们搞砸了”
OpenAI完成组织架构调整后直播,公开研究目标时间表,2028年3月将实现AI研究员完全自主。奥特曼承认GPT - 4o问题处理搞砸。还介绍新架构,投入多领域研究,问答环节回应诸多疑问。
AI辅助编码将如何改变软件工程:更需要经验丰富的工程师
文章指出生成式AI改变软件开发方式,LLM在编码领域成果显著。但AI辅助编码有局限,如‘70%问题’。还介绍有效模式,提及软件工程智能体兴起,最后认为未来对经验丰富工程师需求或增加。
Suno、Udio都被它干翻!中国AI音乐模型拿下AA全球榜单双料冠军
昆仑万维旗下 AI 音乐大模型 Mureka V8,在 Artificial Analysis 榜单上登顶 vocals 和 instrumental 双榜第一,超越国际主流模型。实测亮点多,其技术进步显著,V9 也将解决表达偏差问题。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
微软发布GUI Agent新范式!告别传统方式,小参数少数据,7B吊打72B模型
微软发布GUI Agent新范式GUI - Actor,告别传统Agent定位死板、缺乏空间感和兼容性差等问题。它用无坐标交互技术,在测试中表现优异,省数据算力,未来在多领域有应用潜力。
大模型“精细化”对齐,真实性提升25.8%刷新SOTA!token级精准编辑,无需训练即插即用
北航团队在EMNLP 2025提出Token - Aware Editing (TAE)方法,从token层面解决传统表征编辑技术问题,无需训练、即插即用,在多个对齐维度显著提升,如在TruthfulQA任务上真实性指标提升25.8%。