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字节开源多模态复杂文档解析模型！Dolphin：页面与元素并行解析，精准解析复杂文档！
多模态AI与文档解析兴起，传统OCR解析复杂文档常出错。字节跳动开源多模态模型Dolphin，通过两阶段机制精准解析，有多种功能，安装使用友好，适用于多场景，降低了复杂文档解析门槛。
【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读
本文以蚂蚁开源团队视角，基于OpenDigger数据，分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图，涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域，还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
详细介绍！RAG 和 GraphRAG：了解何时（When）、如何（How）使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术，前者通过向量搜索检索上下文，但无法体现数据关系；后者用知识图谱提升检索效果，亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点，建议结合使用。
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏！Karpathy锐评：LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露，网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式，模拟人类经验积累，让LLM有‘记忆’功能，引发网友激烈讨论。
万星skill作者：用Opus 5.5，先把视频skill卸载了
本文分享了GitHub万星项目video-shotcraft作者Vincent的最新观点，Opus 5.5仅需一句话就能生成包含BGM、音效的完整视频，无需额外视频制作skill，引发对AI技能价值的讨论。
刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」
Anthropic动用950个Claude并行运行，消耗2.1亿Token，仅21小时就完成人类科学家数月才能完成的基因组扫描，在噬菌体中发现类似CRISPR的全新未表征酶系统ART，改写了生命科学科研范式，有望推动生物医疗革命。
客服智能体走到“上岗”前夜，企业还要跨过几道门槛？｜甲子光年
本文聚焦客服智能体产业发展现状，指出当前已从“能对话”阶段进入“能办事”落地期，分析了真实生产场景落地面临的挑战，同时预告iRTE2026实时智能大会企业级客服智能体专场的相关议题。
Claude王座失守！OpenAI一夜反超，神秘GPT‑6 Sol偷跑
本文报道AI大模型领域最新战局，OpenAI在OpenRouter平台的开发者Token消耗付费流水，首次超越Anthropic Claude，终结了Claude两年半的统治，同时神秘GPT-6 Sol偷跑曝光，双方开启终极对决。