「扩展思考模式」共找到 1877 篇相关文章
AI看不懂的色盲测试背后，藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图，多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错，仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现，AI看图断章取义，缺乏人类的“格式塔”能力。
Claude Code创始人内部分享：10个实战技巧
Claude Code创始人Boris Cherny公开团队使用该AI编程工具的完整经验，涵盖并行处理、计划模式等10个实战技巧，还指出理解思想、找到适合自己的工作流程更关键。
Codex 独立 App 来了，这是一个新东西
OpenAI 推出 Codex 独立桌面应用，或改变 AI 编码方式。它是 Agent 的指挥中心，有 Worktree、Skills、Automations 等功能，支持双个性模式和安全沙箱，限时开放且付费用户额度翻倍。
Docker 通过 Cagent 提供 AI 代理确定性测试
AI 代理系统普及，工程团队面临测试概率性输出的挑战。Docker 的 Cagent 是一种 AI 代理确定性测试方法，采用 proxy - and - cassette 模型，虽处早期，但揭示了 AI 代理测试的不同方向。
从显式CoT到隐式CoT：复旦让AI告别啰嗦，实现大模型高效沉默推理
复旦大学等机构团队论文提出SIM - CoT技术，解决隐式思维链推理准确率低、不稳定问题。该技术引入步骤级监督，提升性能、效率和可解释性，在多模型和任务测试中表现出色，让大模型高效沉默推理。
Clawdbot为何大火？
LLM记忆问题是业界难题，Clawdbot采用极简方式破解，用写Markdown实现记忆。其记忆系统优势明显，如极简易用、透明可控等，但也有劣势，像数据扩容能力有限、功能扩展性不足等。
刚刚，Claude实现「永久记忆」！官方还没上线，大神已玩疯
昨天Claude被曝要有永久记忆，今天开发者就用Smart Forking扩展让其拥有「可继承的长期记忆」。实测成功率100%，与官方知识库理念不同，Claude Code也破圈引发轰动。
2025小结：从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展，指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题，还探讨了RL与推理、CoT的关系，以及RL的泛化能力，认为RL能提升模型能力但还不稳定，期待明年研究。
深度拆解 Claude 的 Agent 架构：MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的三维协同
Anthropic 在 Agent 工程领域不断创新，除了 MCP 外还推出 Skills 与 PTC 并在 Claude 平台落地。本文深度拆解 MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的定位、联系与应用，助你拓展构建 Agent 系统的思维。
更多非共识，Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹？
机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事，包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题，探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。