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文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘

在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。

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文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。

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每秒生成超30帧视频,支持实时交互!自回归视频生成新框架刷新生成效率

微软研究院与北大联合发布Next - Frame Diffusion (NFD)新框架,通过帧内并行采样、帧间自回归等方式,让视频生成在保持高质量的同时,效率大幅提升,还采用多项技术进一步优化

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智谱清言微服务架构转型实践——基于 CloudWeGo 的技术演进

本文由智谱清言资深后端开发工程师肖文彬整理,阐述其从单体架构到微服务体系的转型实践。随着业务发展,传统单体架构显瓶颈,智谱清言开启转型,分享挑战、架构设计、技术选型等经验,为相关团队提供借鉴。

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人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%

星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。

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基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践

本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。

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Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重

Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。

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画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

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GEO最新风向:Google官方GEO分享与Bing站长工具GEO新功能,附白杨SEO看法

本文整理谷歌和必应官方GEO分享。Google的Danny Sullivan谈AI搜索,强调好SEO即好GEO,内容要非同质化;Bing预告站长工具GEO新功能,如优化建议、引用份额指标等。

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刷榜只是体力活!清华消费10万块,一周「肝」出105个SOTA

AutoSOTA通过多智能体协作,将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化,使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中,消耗约10.4万美元,发现105个SOTA模型,平均性能提升近10%。

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