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击败GPT、Gemini,复旦×创智孵化创业团队「模思智能」,语音模型上新了

近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布多说话人自动语音识别模型 MOSS - Transcribe - Diarize,性能超 GPT - 4o、Gemini 等。它解决语音领域落地痛点,跑分亮眼,还解决 SATS 方案不足,开放 API 限时免费。

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ICCV 2025 | 打造通用工具智能的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式

北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。

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Airbnb 的 Mussel V2:下一代的键值存储,以统一流和批处理

Airbnb工程团队推出Mussel v2,对内部键值引擎彻底重构,统一流和批处理,简化运维、扩展工作负载。它结合NewSQL后端与Kubernetes控制平面,解决了v1的局限,迁移虽有挑战但成功完成。

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算法论文8

打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统

哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。

机器之心
新闻资讯7

一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形

作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。

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当代码遇上大模型:智能编程助手的架构设计与工程实践

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,字节跳动段潇涵介绍如何基于大语言模型构建智能编程助手。他分享实践经验,剖析研发痛点,介绍技术架构,还探讨未来发展方向,如认知增强、工具整合等。

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理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。

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首个开源「智能视频剪辑系统」,11个工作流覆盖所有视频制作场景,成本巨低!

今天分享开源智能视频制作系统OpenMontage,号称首个。它有11条完整生产流水线,覆盖几乎所有视频类型;有49个生产工具、400+个Agent技能。其成本低,功能丰富。

开源AI项目落地
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清华校友赵晟佳,出任Meta超级智能首席科学家!GPT-4核心功臣,和LeCun平起平坐

Meta宣布清华校友赵晟佳担任超级智能实验室首席科学家。他是ChatGPT、GPT - 4等模型核心贡献者。Meta为组团队不遗余力,还准备超大规模算力,与OpenAI等的AI竞争白热化。

新智元
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卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地

机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。

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