「记忆问题」共找到 3576 篇相关文章
超越免训练剪枝：LightVLA引入可微分token剪枝，首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架，它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题，提出两大创新，在LIBERO实验中性能超经典模型，还实现推理加速。
「AI助手」真来了？谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2，这是开放共享协议，为 Agent 和商家交易提供通用语言，解决授权、真实性、问责问题，还支持多种支付类型，已和 60 多个企业合作且在 GitHub 公开项目。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南，介绍其核心能力，如角色一致性、精确局部编辑等，还给出写提示词的6要素、5种实用技巧，同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
GPT-5 之后，我们离 AGI 更近了，还是更远了？
2025年8月8日OpenAI发布GPT-5，架构有革新，在基准测试成绩优异，但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力，写作能力有争议，模型幻觉和提示注入攻击问题待解。
实测首款3D AI伴侣EVE - 我收到了AI送的第一杯奶茶。
作者拿到EVE内测资格，分享体验。它是游戏化AI陪伴应用，有好感度、记忆等系统，有活人感和主动性，还能用Agent点奶茶。作者认为它是AI娱乐赛道希望，展现AI娱乐、生活体验。
对话地平线前高管牛建伟：万亿参数大模型如何重塑具身智能
具身智能赛道分“VLA派”“智驾降维派”和“大模型派”。地平线前高管牛建伟认为VLA是弯路，主张用分层架构，以万亿参数“空间智能大模型”做大脑，VA小模型执行操作，目标是做物理世界的OpenClaw。
Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统，介绍分词概念、流程、主流算法，对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进，如架构与词表分离，解决 v4 黑盒问题，还能从零训练专属分词器。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开，介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题，阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节，还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
Cursor 1.0 正式版来了！BugBot 代码审查、后台 Agent 全面开放、MCP 一键安装。
Cursor 1.0正式版更新，新增功能不少，如BugBot代码审查、记忆功能、MCP一键配置等。后台Agent全面开放，还支持Jupyter Notebook。不过新设置界面使用体验一般，远程开发时mcp配置有问题。
更可靠的主播助理：淘宝主播Agent的Harness工程实战
文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构，阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容，还提及记忆体系特色，强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。