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GPU 开始伸手进算法了：摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收，旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进，进行系统与算法协同设计，开源后成果显著。
智谱联合清华开源多图参考视频生成模型，带来主体一致性新高度
合肥工业大学、清华大学和智谱开源多主体参考视频生成模型Kaleido。它用全新数据构建法和精巧架构，解决主角与背景混淆难题，实验显示其在多维度表现优异，超越现有开源模型。
AI狂欢，网站末日来了！互联网变现难，谷歌让点击惨遭灭顶之灾
2024年5月谷歌上线AI摘要功能，虽让搜索展示量涨49%，但网站点击量惨跌30%。多组数据显示网站流量锐减、收入萎缩，AI抓取频繁回报少，谷歌或自掘坟墓，引发互联网生态危机。
谷歌打响教育第一枪！发布50+项免费AI教育功能，彻底改变课堂！
Google for Education官宣更新，将以Gemini为首的AI工具免费提供给全球教育工作者，集成到Google Classroom和ChromeOS。有Gemini in Classroom等功能，还通过教师主导解决安全担忧，上线数据分析工具。
开源RAG又添新军！港大开源多模态RAG神器，多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索！
在AI信息检索领域，传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything，可提供端到端解决方案，能多格式解析、构建知识图谱和混合检索，优势显著。
桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
成本降九成，准确率100%！MIT反常识架构挑战硅谷信仰
慕尼黑工业大学等研究者指出企业AI落地问题源于数据乱。RUBICON架构用AQL查询语言，把操作权交用户，让LLM在精确范围工作。测试中它准确率100%，成本低，优于现有智能体AI方案。
首钢园“城市风景”活力满满！
日前，‘服贸大咖谈’走进首钢园，这里将发挥服贸会永久会址优势建‘会展小镇’。园内有机器人体验店、科幻产业创新中心等，还有雪场打卡、乐酷公园等活动，永定河集也将推二期。
Sutton 的批评与反思：AGI 的下一步是什么？
文章是对 Richard Sutton 采访的反思，指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据，未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧，认为模仿学习与强化学习互补，还探讨持续学习，称 Sutton 批评有启发性。
矩阵乘法新突破！XX^T原来可以更快！RL助力搜索，世界纪录又被提升了5%
深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）研究团队，结合强化学习与组合优化技术，发掘新算法 RXTX，让 XX^T 运算减少 5% 运算量，成果在国际引发关注，不过产业化落地仍面临挑战。