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推理即排序：ReasonRank反常识的2.7倍效率跃迁，新SOTA比快更快
论文提出新型排序模型ReasonRank，将深度推理能力融入排序流程，突破数据瓶颈，采用创新训练框架，效率比主流点对点排序模型快2.7倍，还介绍方法论、技术突破、实验验证等内容，指出局限与未来方向。
“还我GPT-4o”！奥特曼强推GPT-5惹怒网友，紧急公关来了
GPT-5上线后遇冷，OpenAI直接关闭既往所有型号，让网友不满。原因是GPT-5人机感重，缺乏写作创意和情感共鸣。无奈之下，奥特曼宣布付费用户可切换回4o，同时会继续更新GPT-5。
GPT-5真的拉胯吗？机器之心一手实测，网友：还我4o、还我4.5
OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。有人认为它进步大，也有人差评，如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定，写作、推理、编码能力有好有坏，复杂任务表现欠佳。
Claude 小升级就赢了OpenAI 9年“开源神作”？高强度推理直接歇菜、幻觉率高达50%，写作还被Kimi 2吊锤？
OpenAI发布首个开源语言模型系列gpt - oss，包括gpt - oss - 120b和gpt - oss - 20b，可在Hugging Face下载。同期谷歌、Anthropic也有新模型推出。gpt - oss有亮点，但也存在幻觉率高、实测效果差等问题。
快手提出强化学习创新框架RLEP，突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力，但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架，引入经验回放技术，分经验收集和回放训练两阶段，还采用优化策略，提升大模型训练效率和性能。
GPT-5 的秘密武器：Universal Verifiers
OpenAI开发「Universal Verifier」（通用验证器）技术助力GPT - 5。该技术让一个AI模型检查另一个模型输出质量，解决了强化学习难题，使GPT - 5在多领域表现出色，不过技术可能因人员流动扩散。
不靠海量数据，如何精准喂养大模型？上交Data Whisperer：免训练数据选择法，10%数据逼近全量效果
上海交通大学等团队提出 Data Whisperer，首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据，无需训练与人工标注，用 10% 数据让微调效果逼近全量数据，在多方面领先传统方法。
万万没想到，这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
中国电信人工智能研究院研发布局的智传网（AI Flow），让信息技术和通信技术融合。在WAIC中，李学龙提出智传网三律，即信容律、同源律和集成律，打破传递智能的‘壁’，为数字世界带来深远影响。
阿里 Qwen 又双叒发模型，继基础、编程模型后，最强推理模型 Qwen3 Thinking 登场，击败Gemini 、R1？
阿里通义千问发布最强推理模型 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，逻辑、通用技能等能力更强，原生支持 256K 上下文。此前已发布基础和编程模型，Qwen API 在 OpenRouter 表现佳，受社区关注。
Altman 秀新模型“翻车”，谷歌补刀躺赢！OpenAI 前员工爆肝 3 天，编程再赢老东家模型！
近期，OpenAI 携多款未公开新模型亮相。在 IMO 竞赛中，其宣称新模型获金牌，谷歌 DeepMind 的 Gemini Deep Think 也达金牌水平，但网友对二者评价不一。此外，‘o3 Alpha’疑上线，前 OpenAI 员工还在编程赛中击败 OpenAI 模型。