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北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
博士宿舍激情脑暴，革新了Scaling Law？Qwen和浙大联手推出新定律，直接干掉95.5%推理内存！
近日，阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale，可在不增参数下提升大模型能力，推理效率更高。它通过引入并行流实现，在数学、编程等任务表现佳，适合边缘设备，代码已开源。
Qwen突破：用「并行计算」代替「堆参数」，新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」，存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale，用「并行计算」代替「堆参数」，让模型「分头思考」，推理效率提升22倍，旧模型也能改造，落地价值大。
通过查看GPU Assembly分析CUDA程序
文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例，对比普通和向量化版本，通过查看SASS代码，解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。
超低延迟的端到端语音模型！首次生成音频仅需53ms，比同级别模型快3-5倍！
随着语音应用场景普及，语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio，7B参数模型首次生成音频仅53毫秒，比同级别快3 - 5倍，完全开源，有超低延迟等优势。
Agent记忆系统：6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代，记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾，作者提出全面AI记忆研究框架，对记忆表示分类，引入六种基本记忆操作，并映射到多方面，还阐述各部分具体方法。
自然意志发布Natura-1：面向物理世界的通用基础模型 | 5Y News
自然意志是专注物理世界通用智能的研究公司，本文正式发布其首个面向物理世界的通用基础模型Natura-1，介绍了模型技术方案、评测结果与发展路线。
“如果没有Windows，英伟达根本不会诞生！”黄仁勋放话，全球最值钱公司因Windows才存在？
本文整理了黄仁勋与纳德拉在微软英伟达联合活动的对话，回顾双方数十年合作历程，分享下一代AI PC、Agent安全、混合智能构想，发布RTX Spark新品，探讨Agent落地的权责问题。
万星skill作者：用Opus 5.5，先把视频skill卸载了
本文分享了GitHub万星项目video-shotcraft作者Vincent的最新观点，Opus 5.5仅需一句话就能生成包含BGM、音效的完整视频，无需额外视频制作skill，引发对AI技能价值的讨论。
刚刚，Claude发现神秘DNA系统！狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」
Anthropic动用950个Claude并行运行，消耗2.1亿Token，仅21小时就完成人类科学家数月才能完成的基因组扫描，在噬菌体中发现类似CRISPR的全新未表征酶系统ART，改写了生命科学科研范式，有望推动生物医疗革命。