「两阶段训练法」共找到 3093 篇相关文章
DeepSeek开源的文件系统，是如何提升大模型效率的？
2月28日，DeepSeek开源高性能分布式文件系统3FS以解决人工智能训练和推理挑战。介绍了分布式文件系统优势，深入解读3FS的组件、CRAQ协议等，还探讨其与其他系统差异及性能相关问题。
蒸馏效果起飞！DOPD破解「特权幻觉」，让在线策略蒸馏更有效
近期，新加坡国立大学等团队提出 DOPD 法解「特权幻觉」难题。该法依 token 情况动态蒸馏，实验表明其在 LLM、VLM 蒸馏效果好，鲁棒性强，训练稳定，为在线策略蒸馏提供新思路。
Agent = Model + Harness，一个可能成为2026年出圈的新概念
文章提出新概念Harnesses Engineering，认为Agent = Model + Harness，阐述了Harness的作用、核心组件，还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来，指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。
开源一周狂揽 35K 标星！Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自动“炼丹”！
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境，630行代码让AI自动做研究，人类通过Prompt指导，AI自行实验。
Mythos逼谷歌再拉红色警报！布林连夜成立Coding突击队
Claude Mythos来势汹汹，谷歌拉响红色警报，布林和CTO成立Coding特攻队。团队重点提升模型复杂编程任务表现，还将内部代码纳入训练数据，且推动员工用编程工具。
Hugging Face 开源 HopeJR 机器臂！本周四直播带你深入技术核心
Hugging Face 的 LeRobot 项目开源了 23 自由度的 HopeJR 机械臂系统，软硬件全公开，支持遥操作。它制造门槛低，3 步可搭建，支持数据采集训练模型。本周四晚 23 点直播揭秘其技术。
谢赛宁等推出统一多模态模型！替代VAE实现图像理解/生成双SOTA，代码权重数据集全开源
谢赛宁等团队推出统一多模态模型Blip3 - o，用扩散Transformer生成CLIP图像特征，采用顺序预训练策略。对比多种设计方案，确定CLIP + Flow Matching最佳，模型在多任务测试表现卓越且全开源。
数学大佬在前面拓荒，AI研究员在后面捡宝，菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」？
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”，GeoLAN加几何约束，效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI，AI在数学领域成果频出。
吴恩达发布论文自动审阅器，ICLR上达到接近人类水平
目前学术会议论文评审无统一规范，投稿量膨胀致审稿周期冗长。吴恩达发布‘Agentic Reviewer’，在ICLR 2025数据测试中接近人类水平，现阶段在arXiv研究领域表现佳，但仍处实验阶段。
Sora2甚至可以预测ChatGPT的输出
Sora2表现太卷，能预测ChatGPT输出，模拟交互还能渲染HTML，懂代码也懂物理，能体现玻璃折射现象，还能精准还原游戏支线任务关键要素，或基于LLM训练。