「复杂规划」共找到 1241 篇相关文章
AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。
Shopify 经验贴:如何搞出一个生产级别可用的 AI Agent 系统?
Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例,分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验,包括架构设计、评估方法和训练技术等方面,还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。
别让Nano Banana骗了!混合方案让头像生成成功率从0到100%
作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差,提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分,AI画图负责复杂、创意性高部分,还给出使用方法及多种头像加字设计方案。
推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。
Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型
字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等,还提及RAG等技术应用。
内幕曝光:OpenAI模型坦承不会第六题,3人俩月拿下IMO金牌!
OpenAI三人团队俩月让AI达IMO金牌水平。他们用多智能体系统技术,使模型能短时间解复杂问题。新模型有自省能力,减少“幻觉”问题。此次突破是通用推理技术进步,未来将整合进更多模型。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
剑指“美国版 DeepSeek!”Ai2 科学家 Nathan Lambert 最新访谈:剖析 RLVR、激辩智能体与后训练
艾伦人工智能研究所科学家 Nathan Lambert 在访谈中剖析 RLVR、激辩智能体与后训练。他所在团队用 Olmo 和 Tulu 模型揭开后训练魔法,带火 RLVR 概念。他还谈到开源 AI 未来,想打造“美国版 DeepSeek”。
革命性突破!Windows-MCP 开源:AI 助手直接操控实体电脑,告别按键精灵!
在AI驱动的桌面自动化领域,传统工具部署复杂且性能受限。最近GitHub开源的Windows - MCP工具,能让AI助手与Windows UI原生交互,可进行点击、输入等操作,支持Windows 7 - 11,无需传统计算机视觉技术。