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【CIKM'2026】CQ-SID：LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战，提出CQ - SID等方法，经实验验证其效果佳，还介绍了线上实验成果，最后展望未来探索方向。
这些大神在Meta的论文看一篇少一篇了
田渊栋团队剖析可验证奖励强化学习（RLVR）训练动态，戳破参数更新稀疏误区，提出三门理论说明其参数更新定位机制，还为RL训练算法设计提供指导，指出SFT时代参数高效微调方法在RLVR中迁移效果差。
AI算力大战打到太空！英伟达前脚H100入轨，谷歌TPU后脚上天，中国玩家笑而不语
英伟达和谷歌在太空算力布局上竞争激烈，英伟达H100已入轨，谷歌TPU预计2027年初上天，二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势，但也有工程挑战，而中国之江实验室星座已商用。
BesiegeField：LLM能否学会设计机器？
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField，探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角，测试LLM，提出多智能体迭代设计流程等，发现LLM有挑战但并非不可实现，如Gemini 2.5 Pro表现不错。
Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战
月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战，如故障多、资源利用低等，还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。
国庆这8天，我发现和AI辩论才是最高效的学习方式。
作者国庆假期与AI辩论，以自身关于AI时代信息筛选的观点为例，阐述和AI辩论是高效学习方式。先提出观点，后与AI多轮交锋，过程虽痛苦但能促使人思考、完善观点，还给出与AI辩论三步法。
ICCV 2025放榜！录取率24%，夏威夷门票你抢到了吗？
ICCV 2025 于 10 月 19 - 25 日在美国夏威夷举行，已公布论文接收结果，录用率 24%。投稿量近 2019 年三倍，录用率较稳定。会议实施新政策，部分论文因审稿人问题被拒引争议。还提及投稿量激增挑战及评审系统改革建议。
一年从3B卷到0.xB：MonkeyOCRv2用0.7B拿下17语种文档解析开源第一
文档OCR正迈入小模型时代，MonkeyOCRv2以0.7B、0.6B参数在MDPBench上超越3B模型。它重新分配系统职责，采用互补预训练目标，还开源训练数据，且迁移到多任务表现良好。
从Cursor返聘归来，90后华裔女高管带Claude开启日更模式：token成本比工程师工资低多了！
90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”，她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验，还谈到AI时代PM应具备的能力，以及Claude系列产品的使用和发展方向。
ToC智能体火得快，但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026
在大模型与智能体快速普及当下，中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程，真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力，还介绍了应用场景等。