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让本地大模型不再重复推理的缓存技巧
本地跑大模型时，同样问题换说法问，模型又要重新推理。`constraint-cache`这个Python库可解决此问题，它将语义相似查询规范化为统一缓存键，实现近乎即时的重复查询响应，还避免了随机性响应问题。
刚刚！AI 圈顶流 Karpathy 三连击：开源、泼冷水、AI 教育~
10月，AI圈顶流Andrej Karpathy有三连动作：开源nanochat项目，100美元可复刻ChatGPT；发表AGI十年论，给行业泼冷水；推进Eureka教育项目，重构AI教育范式。
刚刚，OpenAI任命新印裔CTO！11亿美金连公司打包收购，接管ChatGPT产品核心
OpenAI斥资11亿美金收购实验平台Statsig，其CEO Vijaye Raji成应用部门新CTO，将负责ChatGPT等产品工程。同时启动「OpenAI for Science」项目，打造AI驱动的科学发现平台。
黄仁勋出手！45倍性能暴涨，英伟达定义物理AI新纪元
在SIGGRAPH 2025上，英伟达发布「物理AI」全家桶。展示完整生态，含新硬件、仿真平台和AI模型。如RTX PRO 6000服务器显卡性能涨45倍，还推多款模型，应用于多领域，推动物理AI落地。
当500个AI 被放进一个社交平台自由行动，会发生什么？
阿姆斯特丹大学研究人员将500个GPT - 4o mini聊天机器人放入极简社交平台实验，发现其复现人类社交媒体三大顽疾，六种干预措施全部失效，问题源于平台架构本身。
一个任务50次调用，成本狂砍90%？Manus首次公开上下文工程秘诀，一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此，使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则，助构建AI Agent者少走弯路。
奥特曼最新访谈暗示：OpenAI终极目标是打造订阅制AI服务
奥特曼在红杉活动透露，OpenAI希望开发AI操作系统，成核心AI订阅服务，此为“柏拉图式理想”。他构想ChatGPT变深度个性化服务，还谈及语音交互、代理与编码价值及2025AI前景。
大厂这波Agent混战，杀死10多个AI名品
2026年8月AI圈组织架构调整频繁，阿里、字节整合多款产品，腾讯、百度也有动作。办公Agent成大厂混战核心，虽有产品被整合，但各厂优势不同，终局难测。
后Scaling Law时期的模型、token和组织 | 5Y Quarterly
文章是五源2026年第二季度回顾，涵盖对AI多方面观察，如token军备竞赛、模型资产价值、公司组织成护城河等，还提及被投企业上市、融资情况及五源资本获多项行业荣誉。
AI大厂系统提示词泄露:2.7万token里,藏着最好的提示工程课
GitHub上`system_prompts_leaks`仓库扒出Claude、GPT等AI系统提示词。这些提示词像事故档案，规则具体，其结构排序暴露优先级。普通使用者可借鉴，提升对AI提要求的质量。