「AI能力猜想」共找到 11352 篇相关文章

新闻资讯8

Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代

Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。

InfoQ
产品应用7

慕思联手华为鸿蒙,完成一场卧室里的“静默实验”|甲子光年

在AI浪潮下,睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design,采用底层代码级深度共研,还自研传感技术与算法,构建闭环服务用户,重写智能床竞争逻辑。

甲子光年
产品应用8

神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!

小米全新一代面向 Agent 的大模型家族官宣,包括 MiMo-V2-Pro Preview、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS。MiMo-V2-Pro 性能优异,在多场景实测表现出色,技术有创新,API 开放且定价低,已融入小米多业务与生态。

机器之心
开源动态8

如何定义“人味儿”?——HeartBench评测体系建设实践

在大模型竞争格局生变,情感智能评测缺失的背景下,作者团队发布聚焦AI拟人化的中文评测体系HeartBench,介绍其设计、评估方式、迭代过程等,还沉淀了评测体系构建方法论及专家标注管理思考。

阿里云开发者
算法论文8

CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了

北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。

机器之心
算法论文8

ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力

阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。

机器之心
产品应用8

捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率

极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。

量子位
产品应用8

MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力

MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。

AIGC开放社区
新闻资讯7

SpaceX为何官宣收购xAI?8万亿太空炼丹梦,别无脑跟进!

2026 年 2 月 3 日,马斯克宣布 SpaceX 全资收购 xAI。直接原因是 SpaceX 盈利而 xAI 烧钱,合并为解决资金问题;根本原因是 Grok 竞争失利,想借 SpaceX 运载能力打造太空算力形成差异。但太空训练面临散热等难题,推理可行。

新智元
产品应用8

劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束

谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。

AI前线