「生成式 AI 开发平台」共找到 11304 篇相关文章
13小时不眠不休，300个分身狂敲代码！开源第一易主了
4月20日深夜，Kimi K2.6出道即开源，展示了强大的「全栈交付」能力，跑分超GPT - 5.4等。它能完成多类型官网制作，300个Agent协作能力强，还能复刻高盛研报、交付三件套，其Claw群组开启小范围测试。
LLM 仅靠自身就能增强推理？SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号，SePT仅用模型自身生成的答案自训练，能提升推理能力，数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁，设计关键是温度解耦等，不损模型通用能力，代码易迁移复现。
Turso：用 Rust 重写 SQLite，让数据库跑在每一个边缘节点
Turso用Rust重写SQLite内核，解决其单写者限制和缺乏网络同步能力的短板。它有嵌入式副本、边缘同步和向量搜索等特性，适用于AI Agent、多租户SaaS等场景，与竞品相比优势独特。
告别「想完再做」卡顿！清华StreamingVLA让VLA边想边行动，提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿，清华与联想合作提出StreamingVLA框架，引入两项技术实现并行处理，在测试中显著提升效率和流畅度，为VLA模型部署提供新方案。
不写Prompt，连按Tab完成重构：蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES
在AI coding工具快速演进的当下，蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图，有双模型架构，实现分三环节，重构交互链路，提升开发者体验。
从Token到词元：全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名，Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资，探索从语音到全模态的路径，成果颇丰且完成能力闭环，其发展受关注。
谷歌TPU能撼动英伟达吗？前TPU工程师首次揭秘
在AI算力争霸时代，英伟达GPU市值狂飙，但蛋糕正被分食。前谷歌TPU工程师Henry揭秘TPU，从架构、产能、软件等维度分析其优缺点，指出在特定条件下TPU可挑战GPU，未来芯片市场将百花齐放。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架，从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark，构建以机器人为中心的ToM推理框架，统一建模环境感知、心智推理等，还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化，提升ToM决策与动作生成性能。
了解下 FlashInfer SKILLS 写法
文章介绍 FlashInfer 的三个 SKILL 文件，涉及调试、性能测试、添加新 kernel 等开发场景。如通过装饰器做 CUDA 调试，提供两种计时方式做性能测试，还给出添加新 kernel 的 10 步流程及最终文件清单，实用价值高。
一人干翻所有大厂！OpenClaw硅谷封神，开发者一夜爆赚两亿
OpenClaw之父成硅谷英雄，其在YC访谈揭秘爆款AI背后故事。开发者用它结合TikTok实现财富暴增。Peter Steinberger称未来80%App将被取代，OpenClaw可本地运行，能连接设备，且记忆存本地，夺回数据主权。