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绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
Gemini 2.5 Pro强势更新并霸榜,Claude 3.7首次遭遇全方位碾压!
Google DeepMind推出的Gemini 2.5 Pro在LMArena各大排行榜全面登顶,实现文本、视觉、Web开发全方位霸榜,编码能力也大幅升级。虽有质疑,但短期内难有对手,还引发对Google I/O大会更多惊喜的期待。
ACL两篇Skill,杀疯了
本文整理六大2026顶会共460篇高引机器学习论文,详细介绍ACL下两篇聚焦技能拆解复用的高引论文,给出效果数据与论文链接,开放论文合集获取。
实测豆包 Seed-2.1-pro-0915:一个微信小程序原型,看它如何把需求写成可运行代码
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李飞飞发布:全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas,是多模态自回归扩散Transformer,能相机控制生成、3D重建等,已向部分伙伴开放早期访问,未来将成底层模型。
The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报
SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
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Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。