「内存占用」共找到 232 篇相关文章
仅 3MB 大小,终端极速预览 word!
开发者等常需在服务器或命令行环境查看Word文档,传统方式低效。开源神器doxx基于Rust开发,无需Microsoft Word等软件,有保留格式渲染、全文搜索等功能,还提供多种安装渠道。
Databricks开源限流方案,抛弃redis,性能提升10倍
Databricks 开源高性能限流系统设计,抛弃 Redis,通过内存分片和批量上报机制,实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶,解决了精度控制、在线迁移等问题,权衡了分布式一致性。
谷歌大佬盛赞Fable 5!23年前PC神作,40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服:将军 零点时刻》原生编译到iOS,虽有内存等问题,但推动游戏保存流水线成型,即厂商开源+社区移植+AI编译。
显存暴降92%!哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer,在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%,超分任务峰值内存降92.3%,为线性注意力发展开辟新道路。
源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。
为什么HBM能摆脱传统周期?
当前市场对HBM和DRAM能否摆脱传统半导体周期性存争议。过去半导体周期由消费电子换机节奏驱动,而AI推理不同,大模型推理对内存依赖是硬约束,GPU更新对HBM需求几乎注定指数级增长。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。
Cloudflare 发布 Dynamic Workers 公开测试版:基于 Isolates 的沙箱环境执行 AI 智能体代码
Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版,面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码,启动快、内存效率高,基于 Code Mode 理念,用 TypeScript 接口定义 API,有多种防护策略,还发布配套库,已用于生产。
GoPro卖身了,准备搞光模块
当地时间9月1日,GoPro与Starman Optical达成合并协议,后者2.85亿美元收购约90%股权。GoPro曾辉煌,后因产品、对手、内存等问题衰败。Starman看中专利等,GoPro或涉足新领域。
MiniMax都在用!5500PB幕后功臣首次亮相,国产黑马祭出杀招
AI浪潮中,数据流不动致GPU算力空转,XSKY星辰天合举办AIMesh产品战略发布会破局。AIMesh含三网,分别解决IO墙、重力墙、内存墙问题,且开放解耦,获多方认可。