「动态结构化知识流」共找到 1276 篇相关文章
PDF解剖大师来了!LandingAI开源神器,这个Python库让百页文档秒变结构化数据!
复杂文档处理是数据分析痛点,传统方法常因布局复杂失准。LandingAI团队在GitHub开源Python库Agentic - Doc,可从复杂文档提取结构化数据,支持多格式,新增多项功能,提升处理效率和准确性。
12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷,北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击|TPAMI2025
近日部分L3级自动驾驶车型获批上路,但自动驾驶感知系统存在缺陷。北航等机构提出DynamicPAE框架,实现场景感知的动态物理对抗攻击,解决多维度挑战,在多场景表现优异,被TPAMI2025录用。
别问树模型了!死磕结构化数据,清华团队把大模型表格理解推到极限
AI 时代处理结构化数据成痛点,LLM 大模型难以满足生产要求。清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型,做到真正通用,在跑分和实际落地表现出色,其轻量级版本 LimiX - 2M 适合边缘设备和科研场景。
AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊
中国科学技术大学联合多所院校,在多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得突破,成果发表于Nature Communications。研究解决核心瓶颈,提供新范式,在多方面展现优势与潜力。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
「香蕉革命」首揭秘!谷歌疯狂工程师死磕文字渲染,竟意外炼出最强模型
谷歌最新图像模型nano banana横空出世,能融合图片、理解地理等结构,实现多轮创作。它凭借Gemini知识与交错生成技术,重塑AI图像生成边界。谷歌团队揭秘其技术,还谈及未来发展方向。
文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘
在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类器,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。
飞书正在赌一件事:谁先把Agent塞进工作流,谁就是下一代Office
飞书2026年战略转向Agent平台,让Agent成工作流原生组件。以知识问答为切入口,与钉钉、企业微信展开AI路线竞争。其投入MCP基建,押注人与Agent协作,也面临商业化、客户结构等挑战。
科研数据不再碎片化!一张可计算图,连起整个科研世界
UIUC研究团队打造ResearchArcade,将ArXiv论文、OpenReview评审等碎片数据连接成动态知识图谱。它有多源、多模态等特征,支持多种格式数据导入导出,定义了六个任务,验证了图结构在科研数据处理中的作用。