「工具实验」共找到 3173 篇相关文章
Cursor 内置三大文档工具,为AI 编程注入精准上下文
大模型编程易因知识陈旧致代码出错,为其提供实时上下文是关键。Cursor 有 @Docs、@Web、MCP 三大文档工具,能处理不同文档,还可协助创建和更新文档,弥合模型知识与项目需求的鸿沟。
这款开源工具 deface,支持一键人脸打码,告别逐帧处理!
如今拍视频常出现路人,手动逐帧打码工作量大。开源工具 deface 可自动检测视频/图片中所有人脸,实现一键匿名化处理,还能处理摄像头实时画面,简单易用。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
把本地 AI Agent 接到飞书/微信:一个工具全搞定
cc-connect是开源工具,可把本地AI编程Agent桥接到任意聊天平台。支持10+主流AI Agent、12大聊天平台,有多Agent编排等功能。v1.3.0版更新实用功能,3分钟可完成配置。
从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。
Context Mode:为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode,它在Claude Code和工具输出间加中间层,采用沙箱隔离和精准检索策略,能节省98%上下文空间,与Cloudflare Code Mode互补,可提升AI从业者工作效率。
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。
他给谷歌做出了最火CLI工具,结果被开了
谷歌老兵Poehnelt做的Google Workspace CLI工具获2.8万星,因仓库用谷歌Logo被开除,谷歌随后推出官方版。同时,谷歌人才出走严重,两天走两个诺奖级人物,Gemini核心开发者也跳槽,致股价大跌。
GSD框架解析:解决AI编程工具Context Rot的工程化方案
文章介绍GSD框架,它旨在解决AI编程工具的Context Rot问题,通过Meta - prompting等方法将开发过程阶段化。提供常用命令稳定工作流,有实用新能力,适用于多种场景,以npm包部署,支持多平台。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。