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Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

2025年生成式推荐发展火热,但工业界落地多在序列化建模,替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式,是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架,含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略

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大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理

文章聚焦MCP协议,介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议,能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理,手把手教从0到1实现MCP Server,助读者理解背后技术

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人形机器人控制新突破!敏捷稳定两不误,一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞|港大&英伟达&清华

港大、NVIDIA和清华联合团队提出AMS统一人形机器人全身控制框架,首次在单一策略实现动态运动跟踪和极限平衡控制。通过异构数据源、混合奖励机制和自适应学习策略,解决数据限制和优化目标冲突问题。

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规模化破局:中国无人驾驶全球突围|甲子光年

在全球新能源与智能交通变革中,中国无人驾驶企业改写竞争逻辑。百度旗下萝卜快跑凭借12年研发,跨越‘用户规模断层’鸿沟,以‘倍速出海’策略在全球出行革命中争夺主动权,其出海模式与技术能力值得关注。

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从DeepSeek-V3到Kimi K2:八种现代 LLM 架构大比较

文章对比了DeepSeek-V3、Kimi K2等八种现代LLM架构。介绍各模型独特技术,如DeepSeek V3的多头潜在注意力和混合专家技术,OLMo 2的后归一化策略,Gemma 3的滑动窗口注意力等,探讨架构改进与突破。

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HBM更“热”了

HBM正从高性能计算领域向消费电子等市场渗透,技术迭代迅速。TSV等关键技术推动其性能提升,各企业技术路线有差异。应用领域广泛,但推广面临挑战。市场竞争激烈,各企业积极布局。

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传感器技术如何赋能汽车?

本文指出全球汽车产业变革中,传感器作用关键。介绍了汽车传感器分类、技术体系、发展水平、创新趋势,分析市场规模、竞争格局等,还展望未来,为我国企业发展提供方向。

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传感器技术如何赋能船舶?

本文介绍船舶传感器技术,其是衡量船舶工业竞争力的关键。阐述了传感器在船舶各系统的应用、分类、工作原理、安装场景,指出我国产业在规模扩大同时存在短板,还探讨了未来升级方向、应用拓展及产业创新路径。

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一篇Graph+AI Agents最新技术综述

该综述提出分类框架组织Graph与AI Agents领域研究进展,详细探讨图技术在AI代理规划、执行、记忆和多代理协调等核心功能中的作用,还提及代表性应用、挑战和未来机遇。

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一篇LLM × DATA技术最新系统性综述

上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。

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