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TileLang深入详解-第三章-Kernel,Buffer,并行控制和矢量化

文章详细介绍TileLang核心编程构造,包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式,还提及性能优化的矢量化访存,给出代码示例,并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践

GiantPandaLLM
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别再设计 Prompt,顶尖工程师已经开始写 Loop 了!

2026年6月,“Loop Engineering(循环工程)”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词,而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册,介绍搭建方法、关键及最佳实践等。

特工宇宙
开源动态8

Anthropic开源认知对齐MSM

大模型对齐、安全问题是行业大事,Anthropic开源的MSM对齐方法,能将Qwen3 - 32B的agent错位率大幅降低。它先给模型讲规则逻辑再微调,控制精度高,还研究了最佳实践,将改变大模型对齐流程。

CourseAI
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GPT-5败下阵,这款中国AI拿下全球第一,众多医生已在用它做诊断

国家卫健委推进“人工智能+基层应用”,基层医生需实用AI助手。未来医生AI工作室的MedGPT在临床“安全”与“有效性”评测击败国际知名大模型夺冠,其两款助手获医生认可,被视为AI赋能基层医疗最佳实践

量子位
产品应用8

融合风控知识的大模型体系建设与应用实践

腾讯算法专家欧阳天雄在AICon大会分享《大模型驱动下的智能风控落地实践》,介绍腾讯天御融合海量风控知识构建金融风控大模型,解决传统风控模型难题,还展示构建技术、工程实践及落地案例,为金融风控提供新思路。

InfoQ
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小红书 FinOps 实践:云成本优化与资源效率提升之道

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况,分析成本优化面临的问题,阐述成本洞察和优化的探索,如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等,还展望了 AI for FinOps 实践

InfoQ
产品应用7

Skill Factory:三天手搓面向Harness设计的技能工厂(附AI coding实践

作者分享从产品设计到算法落地全流程实践,指出当前做skill两种方式的问题,介绍面向Harness设计的技能工厂,包括生产模式、生态适配、迭代方向,还提及AI coding实践及各工具作用。

阿里云开发者
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告别“氛围编程”:基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践

本文作者王树新分享团队级AI研发范式演进与实践。指出AI Coding存在自由发挥、效率降低、关键信息丢失问题,分析出码率提升却未提效的原因,引入SDD与Harness解决问题,并介绍全流程自动化实践

阿里云开发者
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当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考

文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。

InfoQ
产品应用7

产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。

阿里云开发者