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The Batch: 893 | 从预测到执行

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推翻「预测下一个token」范式!微信AI新研究:把token压缩成连续向量更具性价比

微信AI和清华团队提出新范式CALM,把token打包成连续向量,让大模型从预测下一个token转变为预测下一个向量。实验表明它能减少生成步骤,在平衡性能和计算成本时性价比更高。

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大事不好!机器人学会预测未来了

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近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。

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刚刚!AI 圈顶流 Karpathy 三连击:开源、泼冷水、AI 教育~

10月,AI圈顶流Andrej Karpathy有三连动作:开源nanochat项目,100美元可复刻ChatGPT;发表AGI十年论,给行业泼冷水;推进Eureka教育项目,重构AI教育范式。

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重塑浏览器!微软在Edge加入AI Agent,自动化搜索、预测、整合

今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式,它像多层级混合智能体,能自动执行搜索、整合等操作,有标签筛选等创新功能,可提升效率,还保障隐私安全,已免费开放。

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世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。

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陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。

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刚刚,中国AI天团杀向RSI!1分钟预测全球天气、20分钟手搓OS

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10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验

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