「生理学实验」共找到 1653 篇相关文章

算法论文8

0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26

大视觉语言模型带来隐蔽攻击面,现有检测器难平衡。中国人民大学与阿里巴巴集团联合提出Learning to Detect(LoD),不依赖攻击样本和手工规则,从模型内部激活学安全模式,实验效果好且代码开源。

量子位
算法论文8

上海AI Lab、浙大EagleLab等提出RRVF:利用「验证非对称性」,只输入图片学习视觉推理

上海AI Lab、浙大EagleLab等联合完成研究,提出RRVF框架,利用「验证非对称性」,仅输入图片学习视觉推理。它构建闭环系统,通过迭代推理、视觉反馈等步骤训练模型,实验显示效果佳,证明验证法则力量。

机器之心
算法论文8

传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!

现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!

目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。

深度学习自然语言处理
算法论文8

北航,清华,北大联合发布: 异构智能体协同强化学习!

北航、清华、北大联合发布异构智能体协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能体双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能体差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能体协同学习指明方向。

机器之心
算法论文7

科学家证实磁场真的能改变基因表达,但它的要求非常严苛

韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达,该团队绕开 ferritin 路线,通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b,拼起磁场→基因表达分子链,并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。

DeepTech深科技
算法论文8

斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家

斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。

深度学习自然语言处理
算法论文8

字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限

强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。

量子位
算法论文8

大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026

生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。

InfoQ
开源动态8

清华、北大,上海交大等发布人机协同训练框架,让机器人零样本学会新技能

清华、北大等发布人机协同训练框架MotionTrans,能让机器人零样本学会新技能。它将人类数据翻译成机器人语言,构建数据集,经格式转换、速度调整等处理后训练模型,实验验证其有效性,且数据、代码和模型已开源。

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