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Karpathy：LLM渴望的不是生存，而是你的点赞
Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅，动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择，而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等，两者在多层面有差异，LLM受商业进化影响大。
全球AI算力大战变天！十万卡算力集群爆表，国产IB真香？
大模型竞赛进入万卡、十万卡时代，网络取代算力成新瓶颈。过去RoCE因成本优势受青睐，但集群规模扩大后运维复杂。IB架构以其稳定性迎来价值重估，国产IB方案突破或改变技术路线选择。
很多创业者都没意识到，Deep Research 也是做 Go-to-Market 的利器
用好 Deep Research 可提升 AI 产品 GTM 效率，主流 AI 产品都有该功能。前 Meta 战略总监写实用指南，从技巧、提示词公式、工具选择等阐述，还给出 5 个 GTM 用例及提示词模板。
多模态大模型，真的「懂」世界吗？——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷
ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力，且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评体系CoreCognition，提出干预测试方法Concept Hacking，还给出关键发现与启示。
别再用单选评测骗自己了！Amazon新论文揭示了大模型在多选题中的3种系统性偏差
Amazon新论文揭示大模型做多选题有3种系统性偏差，如选择、数量、猜测偏差。还推出SATA - Bench评测，给出10个测量指标，提出Choice Funnel解码策略，能提升小模型多选题正确率。
DeepEval：LLM 应用评测不再玄学，让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中，科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题，人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架，能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然，内置多种评测指标，支持批量评测等。
AutoDev 3.0 → Xiuper：咻！全平台、全流程智能体编程平台
AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 发布，它是基于 Kotlin Multiplatform 构建的全生命周期 AI 编程助手，覆盖完整开发流程且支持全平台运行。其名 Xiuper 寓意 AI 自然“存在”于开发流程，承载多平台架构新变化。
加拿大丛林迷路五小时，ChatGPT救命神技，比地图还靠谱！
一群人在加拿大森林迷路5小时，手机电量低、Google Maps失灵，靠向ChatGPT发实时坐标获导航指引脱险。此外，上海交大团队推出PathGPT，用大模型让导航可自然对话，虽有不足但潜力大。
硅谷的企业级AI正在这样赚钱｜2025人工智能现状报告
ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查，分析了模型选择、支出、工具使用等情况，指出AI产品战略进入新阶段，定价策略在重塑等。
一文读懂：数据中心“拥抱”ARM架构，为何如此艰难？
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导，切换有兼容性问题；ARM硬件选择有限、性能不足；云服务功能难对等；软件支持和许可证问题也阻碍其应用。