「记忆能力」共找到 3692 篇相关文章

新闻资讯8

国内外AI大厂重押,初创梭哈,谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」?

文章指出‘记忆’或成引爆新一轮AI浪潮的关键。当前,国内外AI大厂和初创企业纷纷入局,围绕‘记忆’研究是大模型新方向。‘记忆’是技术和应用的双重诉求,研究路线多样且各有优劣,未来竞争激烈,谁能突围尚未可知。

机器之心
开源动态8

告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆

中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

深度学习自然语言处理
开源动态8

MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线

UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。

机器之心
新闻资讯7

GPT-5.4 发布,OpenClaw 要被替代?OpenAI 新模型会自己用电脑了,还顺手把编程能力拉满

今天,OpenAI 发布 GPT-5.4,将推理、编程和计算机使用能力整合,具备原生电脑操作能力,提升了工具使用效率。它成本降低、幻觉减少、编程能力更强,但 API 价格较高。其或与 OpenClaw 抢夺入口。

InfoQ
新闻资讯7

Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构

新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。

机器之心
开源动态8

具身智能体不再失忆!智源新记忆系统让机器人秒变熟人,支持终身记忆

智源研究院等联合提出全新终身记忆系统RoboBrain-Memory,是全球首个为全双工、全模态模型设计的系统。它能解决具身智能体交互问题,实现类人长期个性化交互,在多方面表现优异,有广泛应用前景。

量子位
推荐文章7

忘掉《Her》吧,《记忆碎片》才是 LLM Agent 的必修课

文章把电影《记忆碎片》主角莱纳德看作真人版 Agent,结合情节拆解 Agent 上下文工程知识。阐述 Agent 取代 Chatbot 成行业主流,借莱纳德记忆系统说明上下文工程支柱,还指出 Agent 设计漏洞及需反思模块。

Founder Park
推荐文章8

逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的

文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。

AI寒武纪
算法论文7

告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了

当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。

深度学习自然语言处理
算法论文8

大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。

新智元