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YC掌门人60天写了60万行代码,一个人干20人的活,他把方法论全开源了
Y Combinator总裁Garry Tan 60天写超60万行代码,将方法论整合成开源工具gstack。它把Claude Code变成虚拟工程团队,含15个角色和6个增强工具,可并行运行多个Sprint,还具备多种实用能力。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型
GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。
AI Agent 总翻车?这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接,运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’,介绍其架构,还给出常见误区的应对方法、落地检查清单,展望应用前景。
语言模型内部还藏着众多策略模型?自底向上强化学习重塑底层特征 | 直播预约
现有强化学习工作将语言模型作整体策略优化,研究提出以策略视角审视内部隐藏状态,分析层级和模块级策略,发现不同模型模式差异,还提出自底向上强化学习策略,为研究架起新桥梁。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型。
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动
家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要,从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨,为项目明确战略、技术、产品层面核心原则,开启重新定义智能体之旅。
170次搜索+50次反思:用GLM-4.7盘点2025 Agent行业趋势,结果太震撼!
作者给智谱新开源的GLM - 4.7布置调研2025年Agent赛道企业的任务,结果令人震撼。该模型进化显著,能整理详细企业信息,还能生成高审美PPT。国内有不少特色AI落地企业。
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