「渐进式结构推理」共找到 2514 篇相关文章
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。
刚刚,DeepSeek扔出大杀器,梁文锋署名!暴力优化AI架构
2026新年第一天,DeepSeek发表梁文锋署名新论文,提出「mHC(流形约束超连接)」架构。它仅增约6.7%训练时间开销,就能让27B参数模型性能显著提升,还可能淘汰ResNet结构。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合
腾讯公开混元TurboS技术报告,该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型,融合Mamba与Transformer架构优势,有自适应长短思维链机制,激活参数56B。在多评测中表现佳,推理成本低。
中国机器人手机火爆MWC!老外快门按得根本停不下来
2026年MWC巴展上,荣耀推出的机器人手机Robot Phone引发关注。它有外接云台摄像头,能全角度AI视频通话、互动拍摄,还可结合旗下人形机器人联动。其结构压缩,AI能力强,打开了手机设计新思路。
Karpathy刚进Anthropic,转头又投了它
AI初创公司Engram成立8个月,估值达6亿美金,获9800万美元融资。它聚焦AI记忆,用Cartridges技术降内存、提速度,将推理和记忆层拆开,团队成员背景强大,押注AI范式新转向。
14.7M参数,小目标AP达到13.9%!FSDETR用频空融合重新定义目标检测
传统小目标检测问题多,2026年4月FSDETR论文提出频空融合法,用14.7M参数获13.9% APS成绩。它有SHAB、DA - AIFI、FSFPN三个核心模块,还给出训练、推理及导出ONNX部署代码。