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红杉对话 LangChain 创始人:2026 年 AI 告别对话框,步入 Long-Horizon Agents 元年
红杉访谈 LangChain 创始人 Harrison Chase,探讨 Long-Horizon Agents。其认为 2026 年是 Doers 元年,这类 Agent 能处理长时程任务。还提及 Harness 架构、Coding Agent 等,指出 Memory 是壁垒,交互需同步与异步结合。
刚刚,马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法!专家:ROI 过低,其它平台不一定跟
马斯克时隔近三年再次开源X推荐算法,该算法基于Grok,采用端到端学习预测用户兴趣。不过有争议认为这或是因现实压力。专家称其ROI低,其他平台不一定跟进,且此次开源对学术研究价值不大。
2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述
2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。
GEO破圈,豆包爆火,为什么我劝你别轻易丢掉SEO?
A股GEO概念股大涨、罗永浩与豆包对话爆火,让老板和SEO朋友焦虑是否转型GEO、SEO是否凉了。作者认为GEO是未来要重视,但不能丢SEO基本功,还给出构建“SEO+GEO”双引擎的建议。
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
文章指出AI Coding应用中开发者存在认知误区,基于实践为后端开发者提供使用指导。涵盖个人上下文管理、输出质量判断等内容,介绍核心使用流程,涉及项目开发、脚本处理等场景及最佳实践。
当AI穿上白大褂:医疗智能体正在重构临床工作流
新加坡等多所高校联合发表医疗智能体综述研究。医疗智能体有感知 - 认知 - 行动闭环,能深入临床长链条工作流。综述剖析其架构、协同机制、应用场景与安全挑战,还探讨评估及发展方向。
MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
比NotebookLM更实用,基于LLM的AI PPT开源工具,连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT,但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT,它支持多格式文档生成、有深度研究等功能,协议宽松可商用。
北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图
北航领衔联合近30家机构撰写《From Code Foundation Models to Agents and Applications》,系统梳理代码智能领域,串联模型、任务等成完整技术链路,还通过实验等给出实践指南。
句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下,大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。