「非Transformer架构」共找到 2519 篇相关文章
华为超节点:用「一台机器」的逻辑,驱动AI万卡集群
在华为全联接大会2025上,华为基于自研灵衢互联协议创新超节点架构,重新定义大规模有效算力新范式。它能解决传统集群通信问题,还推出覆盖全场景的产品组合,并强调‘硬件开放、软件开源’生态战略。
NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索
阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端到端训练。模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
阿里SkillClaw:让 Agent 技能在真实使用中集体进化
当前LLM Agent依赖可复用技能完成任务,但技能部署后静态不变,改进仅停留在当前会话。阿里SkillClaw提出中心化进化架构,将多用户交互作为技能改进信号,通过Agentic Evolver更新技能,经夜间验证后部署。
OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒
OpenAI开源新研究成果,提出全新范式,训练权重稀疏的Transformer模型以提取人类可理解的电路。该方法分三步,关键结果显示稀疏模型优势多,但也存在训练成本高、规模有限等局限,还给出两条未来路线。
中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台
中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。
三星研究院发布手机端侧大模型MeKi:基于Memory的LLM扩展新范式,支持旗舰手机端侧部署
三星研究院发布端侧大模型架构MeKi,提出用存储空间扩展模型容量、提升LLM性能的新范式。它利用手机ROM缓解内存压力,实现容量与性能提升。实验显示其性能、效率表现优,为边缘部署LLM提供新思路。
谷歌192亿买他回来,现在只想让他闭嘴
谷歌花27亿美元挖来的Transformer“贡献最大”作者Noam Shazzer,因在公司内部论坛发表极具争议的言论,点燃“火药桶”。谷歌管理方删帖使争议升级,外界联想起2017年“James Damore事件”,但Noam地位重要,谷歌难以将其开除。
Atlas来了!ChatGPT嵌入浏览器,用谷歌的引擎,革谷歌的命
OpenAI推出ChatGPT Atlas浏览器,将ChatGPT嵌入浏览体验中心,具备智能体模式可自主执行操作,被视为对谷歌的宣战。此外,还有Perplexity的Comet、Opera的Neon及谷歌的Gemini版Chrome等参与竞争,但都基于Chromium架构。
《2026 OpenClaw 类自主智能体发展白皮书》正式发布 | 中科算网算泥社区
5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。