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Uber Hive 联邦架构:1.6 万数据集、10PB 数据去中心化,支撑大规模分析零停机
Uber重新设计Hive数据仓库,将超16000个数据集、超10PB数据去中心化部署,解决可扩展性等挑战。采用基于指针方案迁移,系统含四大组件降低运营风险,还减少存储开销,提升生态弹性。
林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了
前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
又一家清华系具身智能企业浮出水面:天使轮融资数千万元,打造具身数据Infra丨甲子光年
清华系具身智能企业灵御智能完成数千万元天使轮融资,累计融资近亿元。其聚焦打造具身数据Infra,研发TeleAvatar和TeleDroid构建数据采集母机,锁定三类应用场景,还从两方面压缩成本。
4B模型幻觉抑制能力超越GPT-5,CMU等提出行为校准强化学习新方法
大语言模型幻觉问题是部署难题,CMU等研究人员提出行为校准强化学习新方法,重新设计奖励函数。经训练,40亿参数模型幻觉抑制力超GPT - 5,实验证明该方法效果显著,还带来理论洞察。
警惕!“养龙虾”风险,一键给你的Openclaw做安全体检
OpenClaw在短时间内登顶GitHub开源榜首,国内企业纷纷部署。但它存在安全隐患,如漏洞、隐私风险等。朱雀实验室联合腾讯云EdgeOne推出「OpenClaw安全体检」功能,可自动完成全面体检与风险评估。
真钱买假模型?187篇论文被「套壳API」坑惨,准确率暴跌
CISPA论文指出,第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务,发现已被187篇论文引用。测试显示,影子API在多领域性能差,安全不可控,供应商有三种欺骗手段。
我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代
作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。
xAI 全员大会实录:递归自我改进、5000 万视频/天、月球上的质量驱动器
本文是 xAI 全员大会实录,覆盖公司核心业务,如重组为四大方向、编程模型递归自我改进、Imagine 视频生成使用量等,还提及 X App 增长、太空愿景等,也指出公司存在高层流失、项目落地不明等问题。
刚刚!传英飞凌发布调价函,4月1日起实施
2月5日消息,英飞凌向客户发调价函,4月1日新价生效。此轮半导体涨价潮由AI引领,已波及多领域。英飞凌调价影响下游行业,或加速供应链整合,成本与供应平衡成今年关键课题。