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微软开源Skill训练框架，让Agent白天干活，晚上自动复盘，Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0，加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill，有透明化、质量控制等特点，适合重复、可评估任务场景。
刚开源的口袋级TTS，CPU 即可多语言本地畅用，爽！
传统TTS模型对个人开发者和边缘设备不友好，最近Github上开源的Pocket - TTS仅100M参数，能在普通CPU上超实时语音合成，支持语音克隆，安装简单，适合多种本地语音开发场景。
复杂的Harness Evolution，甚至不如多跑几遍
本文解读AI2与华盛顿大学最新研究，针对热门Agent Harness Evolution方向，通过公平对照实验检验方法真实收益，戳破研究误区，引发对Agent评估标准的反思。
提示词分享：帮助在 Hacker News 或者 Reddit 这样的讨论贴中提取精华内容
分享了在 Hacker News 或 Reddit 讨论贴提取精华内容的提示词，介绍最佳模型为 Gemini 2.5 Pro，还给出角色定位、工作流程、写作风格技巧及禁止出现的表达方式。
北大团队改造DeepSeek注意力，速度快四倍还不丢精度
北大张牧涵团队提出新稀疏注意力机制HISA，突破64K上下文索引瓶颈，相比DSA提速2 - 4倍，且不丢精度、即插即用。该机制分块级粗过滤和块内精挑字符两步，实测表现亮眼，也指出后续改进方向。
开源TTS离线工具！浏览器本地运行，仅300MB模型大小，零服务器依赖，隐私0泄露！
传统TTS工具依赖云端，隐私风险高、延迟大且费用高。而Streaming-KokoroJS是基于Kokoro - 82M开发的开源TTS工具，能在浏览器本地运行，零服务器依赖，隐私零泄露，具备多项实用功能。
98%准确率！这个双分支AI模型，精准识别木薯叶病害（附代码）
2026年3月论文DenseSwinV2提出双分支AI模型，结合CNN与Transformer，加通道注意力模块突出病害特征。该模型分类木薯叶病害准确率达98.02%，还给出简化版代码，有落地价值。
被DeepSeek带火的OCR，最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热，PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型，如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术，Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
MCP 已死？不，它正在进化：三个关键变化
本文针对网传“MCP已死”的说法，解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化，对比MCP Tasks与A2A的区别，给出选型建议，帮助开发者适配企业级Agent场景需求。
吴恩达来信：当防护机制出问题时
本周，闭源模型用户意外发动网络攻击，闭源模型因防护机制无法协助防御，开放模型 GLM 5.2 却助力应对。吴恩达认为应重视模型使用的责任，开放模型能让技术更透明安全。