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3 层人群定位 × 5 种赋能手段，企业全员数据能力提升指南 | 极客时间企业版

在AI重构商业规则的当下，数据能力是企业核心竞争力关键。极客时间针对企业数据人才培养痛点，打造全链条数据人才培养体系，分层赋能三类人员，提供多种培养方案和赋能手段助力企业升级。

Agent Squad是轻量级多智能体对话编排框架，有6.5k星。它能管理多AI代理、处理复杂对话，具智能意图分类等特性。新SupervisorAgent可协调多专业代理，还有演示应用及多种使用示例。

DeepSeek-V3 是热门开源大模型，采用大规模 MoE 架构，优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化，对齐其推理系统性能，分享关键技术、不足与思考，还提及对 Qwen3 模型的优化策略。

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算的研究进展，探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略，还提及多种提升生成质量的策略，如并行采样与序列修订，以及强化学习提升推理能力等内容。

OpenAI昨夜发布研究预览版Codex，一款集成在ChatGPT中的高级编码智能助理。它基于codex - 1模型，支持多种编程语言，有深度代码分析等核心功能，还有codex - mini - latest API版本，或重构软件开发行业。

介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown，它支持20+格式智能转换为结构化Markdown，专为LLM文本分析场景优化，解决开发者处理多格式文档痛点，还阐述其功能、技术架构等内容。

本文围绕个性化多人图像生成展开，指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足，提出全新的ID-Patch方案，阐述其设计思路、实验效果等，还探讨了提升空间与未来方向，该方案在多人物图像生成中有突破式提升。

本文报道字节跳动Seed团队联合多校研究者，发现DeepSeek-V4因分块KV缓存压缩设计存在长文本检索周期性盲区，深入拆解缺陷根源，曝光传统大模型长文本评测的盲区。

本文是《Agent时代前端怎么变》系列下篇，讲解AG-UI、A2UI、MCP Apps三个Agent时代UI标准的实际协同场景与实现方法，给出不同场景的适配方案，附带开源演示代码，帮助开发者做前端架构选型。

本文作者实测对比同日发布的Grok 4.7与小米MiMo V2.6两大模型，认为MiMo V2.6在性能、价格、速度上满足大模型"不可能三角"，体验超预期且全面开源，对AI从业者实用性极强。