「复杂优化问题」共找到 4756 篇相关文章
Nano Banana Pro或将引爆新安全危机
基于Gemini 3的图像生成模型Nano Banana Pro昨日上线,支持2K/4K分辨率生成,排版和文字控制能力提升。它展现出复杂推理能力,能理解反光、推理指纹,但这或带来隐私危机。
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。
Sora没做到的,LongVie框架给解决了,超长视频生成SOTA
视频生成近年进步大,但生成超1分钟高质量长视频仍难。上海人工智能实验室等机构提出LongVie框架,解决时序不一致和视觉退化问题,还推出评测基准LongVGenBench,该框架在多项指标达SOTA。
这个推理模型:HRM ,只用2700万参数,超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM,它是全新循环架构,仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上表现卓越,还引入近似梯度等方法,有推动通用计算变革潜力。
InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。
开发边界消失是必然,但 AI 没有替代开发者!对话 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin
文章是对 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin 的访谈。谈到 AI 会让开发边界消失,开发者应转变思维,AI 增强而非替代开发者,还探讨了谷歌工具策略、开发者出海问题、Token 管理等。
从「时域建模」到「频域融合」:中山大学团队为传感器人体活动识别提供新思路 | TPAMI 2026
中山大学团队在IEEE TPAMI发表研究,用“三重频域融合”(TSF)框架突破传感器人体活动识别(HAR)领域核心瓶颈。该框架从三个全新“视角”审视问题,经多数据集评估表现出色。
专业抖音数据采集与交互解决方案
该项目提供专业抖音数据采集与交互解决方案,支持数据爬取、直播间监听、私信收发等功能。它将抖音复杂通信协议封装成 Python 函数,还介绍了各功能实现原理、运行环境及项目地址。
清华艺博新展|具身之路:机器如何成为“人”
清华艺博将举办“具身之路:机器如何成为‘人’”展览,时间为2026年4月30日 - 5月6日。展览以“启思—看透—看懂—共创”为动线,呈现人形机器人发展历程,探讨智能与身体关系及人机共在问题。
π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻
今天凌晨,Physical Intelligence发布VLA模型π0.7,首次在机器人领域证明组合泛化。它用多样化prompt处理多样数据,涌现多种能力,还证明数据过滤可能是伪问题,架构基于前作,推动VLA回归。